基于最大熵和局部优先度的裂痕唐卡分割

为数字化修复唐卡文物,需先解决破损区域分割问题。针对裂痕型唐卡破损区域破损程度不等,与邻近区域颜色有反差的特点,提出基于最大熵和局部优先度的算法。首先采用最大熵阈值法分割破损唐卡灰度图像,去除伪破损区域,得到破损程度较深区域;然后采用本文提出的新算法—基于局部优先度的过渡区算法分割唐卡灰度图像,去除伪破损区域,得到破损区域的过渡区区域;合并这两类区域得到最终的分割结果。实验结果表明本文算法不仅能对破损唐卡实现有效分割,对壁画等其他破损图像也能很好分割。该算法具有一定的有效性和鲁棒性。     

普适环境下农业智能生产系统设计构思

本文分析了不同时代下的农业生产模式,构思设计了普适计算环境下的农业生产系统的系统模型和框架结构图.展望了普适农业环境下可能的农业生产场景,分析了普适环境下农业系统实现的必要条件和面临的挑战.本文内容是普适思想与农业领域的一次结合,对未来普适环境下自动化农业生产系统的发展有一定的参考意义.     

基于样本块的破损唐卡图像修复算法的改进

基于样本块的修复算法由于能同时有效地修复图像的受损纹理和结构的优点被引入到唐卡图像的数字化保护中,而且它对特定破损唐卡图像修复效果良好,但是由于优先权计算和最佳样本块不唯一等问题的影响,算法对其他类唐卡图像修复效果不佳。针对此算法的不足,对信任度计算方法和等照线计算方法进行了改进,解决了最佳样本块不唯一的问题。实验结果证明,改进后的算法不仅能够得到令人满意的修复结果而且能够提高修复效率。     

基于频率谱变化量的唐卡图像特征提取与表示

提出了一种在频域空间内用频率谱变化量来表示图像轮廓特征的方法,并在宗教类唐卡图像的头饰分类中得到了成功的应用。标注图像的头饰区域,应用基本全局门限和用户观察直方图选择阈值相结合的方法分割标注区域;将图像中的像素点转换成直角坐标系下的坐标点,并提取典型轮廓点;通过傅里叶变换将典型轮廓点转换到频域空间,应用频率谱值较小的那部分的变化量作为轮廓特征,提取轮廓内部的颜色特征。实验证明,应用所提取的头饰特征可以有效地对唐卡图像进行分类。     

藏语、汉语、英语的术语协调原则

跨民族语言术语的好处是能促进各种语言群体间的交流，但另一方面，它也可能妨碍一种语言群体内部的交流。藏、汉、英三种术语的协调，既有国际协调，又有民族协调，有待于术语工作者的努力。本文阐述藏、汉、英三种语言术语协调的原则。     

基于结构属性的乌金体藏文古籍字符切分

字符切分是藏文古籍文档图像分析与识别中重要的一环,针对乌金体藏文古籍文本行倾斜,字符之间笔画交叠、交叉、粘连以及不同程度的笔画断裂、噪声干扰等问题,提出了一种基于结构属性的乌金体藏文字符切分方法.首先,建立了乌金体藏文古籍字符区块库.然后,利用音节点位置信息或结合水平投影与直线检测的方法检测出字符区块的局部基线,并根据基线将字符区块切分为上下两部分;利用改进的模板匹配算法检测基线上方笔画的粘连及其类型,利用多方向、多路径粘连切分算法切分交叉、粘连笔画.最后,根据藏文结构属性对各笔画进行归属,完成字符切分.实验结果表明,本方法能有效解决字符切分中遇到的问题,字符切分的召回率、精确率以及F-Measure可分别达到96.52％、98.24％、97.37％.     

基于部件组合的联机手写“藏文—梵文”样本生成

“藏文—梵文”包括500多个现代藏文、6 000多个梵音藏文,在文字识别领域属于大类别的字符集,所以联机手写样本采集是庞大而复杂的工程。鉴于此,提供了一种基于部件组合的“藏文—梵文”手写样本生成方法,主要包括: (1)确定“藏文—梵文”字符集和部件集;(2)获取“藏文—梵文”字丁的部件位置信息;(3)采集联机手写“藏文—梵文”部件的样本;(4)生成联机手写“藏文—梵文”字符集样本库。该文为联机手写“藏文—梵文”识别的研究提供字符训练样本库和测试样本库,提高了手写梵音藏文样本采集效率,解决了样本数量及多样性问题,降低了样本采集成本,为进一步联机手写梵音藏文识别的研究与系统开发奠定了基础。     

藏文识别中相似字丁的区分研究

相似字丁多是藏文识别中的一大难点。本文通过对相似字丁类型的研究,以及印刷体藏文识别结果的统计分析,得到图形结构的分析与识别结果相吻合的结论。说明必须根据藏文字丁的结构特点,在字符归一化、特征选择方面进行特殊的处理,以实现藏文识别中相似字丁的区分。     

集音节、梵文和词汇于一体的藏文智能输入系统*

研究和设计了以音节、词汇为输入单位的基于藏文拉丁转写的编码输入方案,设计了音节和词汇基字编码快速输入法,实现了集音节、梵文和词汇输入于一体的藏文智能输入系统,从而解决了藏文输入长期以来没有快速输入或智能输入法的问题。实验表明其新组词和智能词汇记忆使藏文输入更加快捷和高效。