基于TMS320C6678的细胞图像识别系统并行实现方法

针对医学显微图像自动分析系统在应用中的实时性需求,根据显微镜细胞图像识别原理和多核流水设计准则,分析了细胞图像识别算法实时性,提出了一种基于TMS320C6678显微镜细胞图像识别并行流水实现方法。该方法实现了任务级并行流水,提高了系统的鲁棒性,达到了系统稳定和性能加速的目的。实验结果表明,该方法是可行、有效、可靠的,并且基于TMS320C6678的显微镜细胞识别系统的实时处理能力有很大提升。     

Canny算子在DSP上的实现及优化

为了在DSP平台实现细胞图像快速分割,详细分析Canny算子原理,结合TI DSP TMS320C6678处理器特性,实现了算法移植。针对与外部存储器图像数据交互,改变以往对图像逐灰度值进行访问的方式,设计了矢量化数据打包方法处理高斯滤波来提高并行运算。且在梯度计算、阈值计算过程中,采用宽存储器访问方法提高读写外部存储器效率。结果表明设计的优化方法在不改变分割效果前提下改善了算子速度,可为工程人员在DSP平台进行算法移植与优化提供借鉴。     

共生矩阵纹理特征的DSP优化实现

灰度共生矩阵纹理特征具有计算复杂、耗费时间等问题,严重影响了程序执行的效率。针对此问题,分析了共生矩阵纹理特征的原理,研究了TMS320C6678 DSP的结构性能,提出了基于共生矩阵纹理特征的存取带宽和软件流水的优化方法,在CCS5.3软件平台下选择TMS320C6678对其进行了程序实现,最后使程序执行时间从1.94 ms减少到0.259 ms。实验结果表明,提出的优化方法能够缩减代码执行时间,提升代码性能,满足嵌入式图像处理系统的实际需要。