基于NTP的网络时间服务器校准方法探讨

为了解决基于NTP的网络时间服务器校准问题,对其展开校准项目和校准方法的探讨,给出了NTP同步偏差、定时准确度和定时稳定度等校准项目并结合实验详细阐述了两种NTP同步偏差的校准方法,实验结果表明,采用直接测量法的NTP同步偏差为10.25μs,不确定度为62.08μs(k=2);采用比较法的NTP同步偏差为139.75μs,不确定度为6.36ms(k=2).     

高品质住宅空间的建筑设计元素分析

目前在社会发展过程当中,更为高品质的住宅成为小区建设所具有的现实主流发展模式,并且受到社会的广泛关注,同时受到了当前消费者的青睐。在这样的形势下,我们需要进一步的对整体城市住宅小区进行综合性的改善,对传统的设计观念进行优化,对当前群众所存在的多元化需求予以满足,从而使住宅建筑设计的综合设计水平得以大幅度的提高。基于上述角度,以下对当代住宅在当前设计过程当中所存在的特点进行详细的分析,并对相应的完善措施进行综合性的探究。     

虚拟演播室蓝箱设计

虚拟演播室系统是现代计算机图形处理技术与传统色键抠像技术相结合的产物.它可以把现场视频与计算机生成的场景影像,按照一定的透视关系实时无缝的进行合成,虚拟出真实演员置身于虚拟场景中的画面输出,以满足人们不断提高的欣赏要求.它的出现是对传统演播室技术的一次重大变革.在虚拟演播室系统中,跟踪技术和色键技术的好坏,是一个系统性能好坏的关键,但这些技术的应用均是建立在一个最基本的环境中,即我们所称的虚拟演播室的蓝箱.     

硫铁矿焙烧过程热力学分析

通过硫铁矿焙烧过程热力学分析可知:锅炉的热效率可达64.8％,而可用能效率只有28％;汽轮机的热效率只有22％,而可用能效率有56％。 除氧韶除了为锅炉给水除氧功能外,还有提高给水温度,提高锅炉町用能效率的功能。 提高可用能效率,潜力在锅炉。为提高锅炉可用能效率,可以预热焙烧空气,用压力式除氧器把给水温度从104℃提高到147~(2,以提高蒸汽参数。可能使发电量增加27％,10t/h锅炉可多发电500多kW。     

立足于防大汛、排大涝 踏踏实实做好淮河流域防汛工作

淮河流域防汛工作会议于五月七日至八日在徐州市召开。参加会议的有豫、皖、苏、鲁四省水利厅、淮委和沂沭泗工程管理局负责同志,以及有关人员共61人。会议交流了防汛工作经验,分析了今年防汛形势,统一了思想。最后淮委主任蔡敬荀同志作了小结发言。     

N-烯丙基-邻卤苯胺类衍生物的合成

以邻卤苯胺为原料先对氨基进行酰化,然后采用成本低廉的NaOH作碱;或在K2CO3和相转移催化剂TBAB存在下,与烯丙基溴反应制备N-烯丙基对甲苯磺酰邻卤苯胺(3a,3b)和N-烯丙基乙酰邻卤苯胺(3c,3d)。该类化合物可作为合成2,3-二氢吲哚衍生物的重要中间体。反应条件温和、操作简单,且产物收率高,其结构经IR和1H NMR分析得到确证。     

石化企业环境管理信息系统的研究和应用

为提高石化企业环境管理的工作效率，研究并开发了具有环境质量自动监测、污染源监测与预警管理、污染源智能分析、监督检查、HSE报表管理及台帐管理等功能集于一体的环境管理信息系统。该系统应用后，有效规范了各个业务流程，提高了工作效率，对促进企业安全生产和持续、稳定地发展具有重要的意义。     

基于价电子理论的Ag-Sn金属间化合物形成机理

SnAgCu焊点中的金属间化合物(intermetallic compounds,IMCs)Ag3 Sn脆性大且电阻高,对焊点可靠性具有重要影响,有必要明确其形成过程和相变机制以控制其生长.采用固体与分子经验电子理论(empirical electron theory,EET)研究Ag-Sn系统中的主要扩散元素及原子运动路径,应用自洽键距差(self-consistent bond length difference,SCBLD)法计算了Ag-Sn系统内参与反应相的价电子结构及可能形成的固溶体的结合能,根据结合能变化趋势从价电子层面描述出Ag3 Sn在焊点内部的形成过程.研究结果表明:Ag-Sn系统中的主要扩散元素为Sn,Sn原子进入Ag晶胞形成固溶体,固溶体内原子重新排布,形成结合能更高、排布更均匀的共价键,造成晶格膨胀,位于(110)晶面和面心位置的Ag原子随之向外扩张,形成了同样具有良好对称性的Ag3 Sn,与前人研究Ag-Sn系统扩散的实验结果相符.     

基于极限学习机的变压器热点温度实时预测方法研究

油浸式变压器的负载能力和运行寿命与其热点温度密切相关,准确预测变压器热点温度对监测变压器健康状态和制定动态增容决策有着重要意义.为了预测变压器热点温度,以变压器负载率、环境温度和顶层油温为特征值,采用BP神经网络、Elman神经网络和极限学习机(extreme learning machine,ELM)3种方法分别拟合变压器的热点温度,结果表明,ELM模型的拟合度更高,运算速度更快.通过温度、湿度、天气类型等7类变压器运行历史数据,构建基于支持向量回归(support vector regression,SVR)的电力负荷预测模型,将预测结果作为ELM模型的前置输入,提出一种基于极限学习机的变压器热点温度实时预测方法.以某220 kV油浸式变压器的运行数据为样本对该方法进行验证,发现预测值与真实值的误差在±1℃之内,表明该预测方法具有良好的预测精度.     

柔性直流换流阀监视系统关键技术及工程化应用

随着对柔性直流输电工程换流阀及阀控设备可靠性要求的提升,为了更加全面、直观、及时地监视换流阀及阀控设备运行状态,提高换流阀运行安全性,柔性直流换流阀监视系统的作用愈加重要。结合实际工程项目需求,兼顾现场分系统调试、换流阀检修、正常运行维护等不同使用场景,研发了双网双冗余架构的柔性直流换流阀监视系统。采用页面自动布局和参数自动匹配技术并且加以优化,采用“内存＋文件”相结合的数据缓存机制有效解决海量数据量的处理。该系统具备海量数据高速处理、遥信遥测报文显示存储、高频采样故障录波及波形处理功能,能够以微秒级精度实时记录事件,同时具备远程控制、换流阀及阀控设备状态和关键参数的修改功能。该系统已成功应用于张北可再生能源柔性直流电网试验示范工程,其性能完全满足该工程柔性直流换流阀和阀控设备状态在线监视以及系统调试等需求。