浅谈独立学院电子类专业基础课的教学模式

讨论了独立学院电子类专业基础课课程的相关内容和教学实践环节的方式,以及强化学院的师资队伍建设,寻求适合于本科独立院校学生的教育教学模式,施行理论教学和实践教学相统一,以加深学生对所学知识的理解和掌握,激发他们的学习热情,为后续专业课的学习打下良好的基础。     

基于可变形模板匹配的变形字体识别

针对变形字体的识别问题,提出了一种基于形状上下文和模糊推理相结合的度量机制的变形字体识别方法。首先,在分析现行字体识别方法的基础上,提出了薄板样条曲线TPS与模糊推理相结合的相似性距离度量机制的总体思路;其次,描述了基于形状上下文的变形字体图像的特征提取过程;而后讨论了薄板样条曲线TPS与模糊推理相结合的相似性距离度量机制,并将其应用在变形字体的识别算法中。实验结果表明所提出的方法是有效的。     

浅谈数字电子时钟的设计及应用

从时钟发明之日起,它便作为人类实际生活的必需品,人们的日常生活到处都有它的存在。本文介绍了几种数字电子时钟的设计方案及其应用,鉴于其显示直观,走时精准,使用寿命更长等优点,不仅在单个家庭还是在各种车站、影视剧院、学校、办公室等一些公共场所中均得到广泛应用,在很大程度上改善了人们的日常生活、培训学习、工作以及消遣娱乐。     

骨科大手术后静脉血栓的预防与护理

骨科大手术的患者术后需要长时间的卧床静养,易导致静脉血栓.为了跟好的探讨骨科大手术后静脉血栓的预防与护理,本文通过查阅近年来骨科术后静脉血栓的预防与护理的相关资料,从其用药与护理措施入手,对其进行总结归纳,为临床护理提供可靠的科学依据.     

基于听觉特性的声纹识别系统的研究

声纹识别技术,形象的说法就是说话人识别技术.它是根据人在说话时产生的波形,以及波形中反映人类心理和生理的特征参数来判断说话人的身份的技术.本文所研究的是与文本有关的说话人确认系统.比较了基于声道的线性预测倒谱系数(LP CC)和基于听觉特性的MEL频率倒谱系数(MFCC)参数特征,得出MFCC对环境存在更高的鲁棒性.并运用了隐形马尔可夫模型(HMM)在MATLAB上实现了语音数字的识别仿真.本实验系统的识别率达到了90％,验证了HMM模型识别的准确性.     

基于听觉特性的语音特征参数提取方法研究

特征提取是说话人识别系统中最关键的一个步骤.特征提取通俗的来说是提取代表说话人个性的语音特征.直接关乎识别系统的准确率.通常人们能从说话人声音的品质,频率的高低,音量的大小等信息中感知说话人的个性特点.文章采用Mel频率倒谱域参数,是因为Mel频率尺度更加贴近入耳的听觉特性.Mel频率倒谱域参数不仅具有低频段高谱分辨率的优势,而且对噪声鲁棒能力很强.文章以声道模型和听觉模型为例,对比了LPC参数和MFCC参数分布.得出了MFCC不受全极点模型限制,对环境的适应性更强,且可降低不同人说话引起的差异度的影响.其参数性能优于LPC参数.     

基于双门限两级判决的语音端点检测方法

端点检测是语音信号处理过程中的重要步骤,其准确性直接影响语音信号处理的速度和结果。因此对于端点检测方法,特别是在噪声环境下的端点检测研究,一直是语音信号处理中的热点。文中针对声纹识别系统所作的端点检测前端处理,对比了利用短时能量和短时平均过零率进行端点检测的方法,运用Matlab实现了双门限法端点检测的编程和仿真。仿真结果表明,端点检测准确时识别率为93%。