并行算法在软件无线电多DSP平台的应用

近年来，随着软件无线电的发展，用于软件无线电平台中的多DSP并行结构受到越来越多的关注，因为这种结构能提高数字信号处理的速度。提出了一种适合在该平台上并行运算的算法，以多阶FIR滤波器为例，验证了算法，并探讨算法的性能，给出了该算法在多处理器条件下，与单处理器处理结果的比较。对选取合适的软件无线电中频处理多处理器平台具有一定的参考价值，并对舰载软件无线电的实现提供了科学参考。     

并行组合脉冲MIR UWB通信系统建模与仿真

提出一种并行组合脉冲的多带脉冲超宽带通信系统,利用r-组合数据映射算法实现发送脉冲和子带的灵活选择.构建系统模型,并对系统的比特误码性能进行仿真分析.结果表明,大信噪比条件下并行组合脉冲的多带脉冲超宽带系统的比特误码性能优于常规多带脉冲超宽带系统,并可实现不同的数据传输速率.     

一种基于FFT变换的超宽带信道盲估计算法

提出一种假设同步条件下,适合PPM调制的超宽带信道盲估计算法.算法基于接收信号的一维圆周平稳特性,结合圆周退卷积运算,达到对参数的估计目的.该算法只需简单的傅里叶变换运算和少量操作,具有低复杂度,易工程实现的优点.算法可同时对多路信道进行估计,而且对幅度和相位不存在模糊因子.仿真结果表明,对于传输500个信息符号的信道估计结果,当系统误码率达到1%o时,与理想条件下接收机信噪比相差不到3 dB.     

广义多线性混合效应模型

为了解决多数据集间联合特征提取时数据分布多样、集间相关性结构复杂和共享特征方法多样的问题,本文提出了广义多线性混合效应模型。作为一种非监督多数据集特征提取方法,本算法可挖掘多个数据集之间的共享信息,实现对多数据集全局、局部和个体特征的提取。本算法利用了传统的广义线性模型,使其可以处理不同分布的张量数据集;并提出了一种基于超图的关系模型。该模型利用关系矩阵可以实现对数据集间相关结构的建模;通过提出辅助模式的概念,实现了特征的自动归类。数值实验结果表明:利用本算法提取的特征不仅反映了多数据集间的共同与个体信息,并且在人脸识别和推荐系统等问题中性能优于传统算法。     

并行组合扩频超宽带通信系统建模与仿真

为了提高超宽带系统的传输效率,结合并行组合扩频技术与超宽带技术的优势,建立并行组合扩频超宽带通信系统模型.在此基础上,给出该系统在高斯白噪声背景下,采用M-PPM调制时的平均误比特率公式.并通过MATLAB仿真,验证了并行组合扩频超宽带通信系统的抗噪性能优于传统的超宽带系统.同时,并行组合扩频超宽带信号具有时域、频域二...     

智能无线电技术

随着软件无线电技术的发展,智能无线电技术逐渐成为通信领域关注的热点,并给无线通信带来新的发展空间。讲座将分为3期对智能无线电技术技术进行介绍:第1期讲述智能无线电技术的背景及发展现状;第2期详细介绍了智能无线电技术中的关键技术——软件无线电的架构,并从其应用及通用平台设计角度分析各类平台的优缺点;第3期介绍了软件无线应用中的多种开发工具。[编者按]     

干涉型光纤水听器三路输出解调方案研究

M-Z干涉型光纤水听器三路输出解调方案中用隔直器去除信号中平均光强的方法似乎更简便,然而结果却与原方法有较大出入.为此对此过程进行了深入的理论分析,并对分析的结论进行了仿真验证,结果表明用隔直器去除平均光强的方法存在原理上的缺陷,应根据实际情况慎重选用.     

超宽带系统抑制窄带干扰算法研究

随着超宽带技术的不断发展，脉冲无线电系统越来越受到关注。通常这些系统在频带规划上要求与目前的窄带系统相重叠，相互共存但不能相互干扰。然而，窄带系统通常对脉冲无线电产生干扰。分析一种基于最小均方误差（MMSE）联合估计的窄带干扰（NBI）的抑制算法。理论分析表明，该算法可以有效抑制窄带干扰。该结论可扩展到当接收机的相关器个数多于信道抽头数的情况。     

基于ICA的交叉极化干扰抑制算法

针对极化复用模式中引入的交叉极化干扰问题,利用一种基于独立成分分析（ICA）的盲分离算法,无需信号先验知识和后续解调即可从观测信号中分离出源信号,达到消除极化干扰的目的。该算法基于线性瞬时混合模型,对峭度对比函数进行精确线性搜索优化,选取最佳步长,解决了盲分离信号中的排序问题。文中对不同信噪比和极化隔离度下的分离效果进行了仿真,仿真结果表明,该算法具有较好的分离性能,且在强交叉极化干扰和低信噪比下的性能较为稳定。