抓好毕业设计培养创新人才

针对目前高校学生毕业设计的实际情况,结合计算机及电子类专业的特点,提出了学生毕业设计的三大关键,总结了要达到毕业设计的预期目的,必须选好题目严格管理和要求,才能培养学生的科研能力和创新意识,更好的培养创新人才。     

基于子空间分解类算法的高精度频率估计

针对高速全数字解调器中频率估计算法的高精确度及实时性要求,该文深入分析了基于子空间分解类算法的特点,提出了将求根多重信号分类(RMUSIC)法和旋转不变技术估计信号参数(ESPRIT)法分别与快速傅里叶变换(FFT)法相结合的高精度频率估计算法。首先应用RMUSIC或ESPRIT算法对信号频率进行预估计,确定粗略的窄带频率区间后,再应用加窗FFT算法对细化域内的频率进行精估计。此外,为满足不同信噪比条件的需求,提出了一种具有可选结构的高精度频率估计方法。仿真结果与分析表明,该算法极大地提高了已有频率估计算法的精度,具有较快的信号处理速度和良好的抗噪声性能。     

计算机图形技术在数据计算方面的应用

数据挖掘是从大量数据中提取知识,数据挖掘可视化作为服务于计算机与用户之间的沟通纽带,为用户提供关于数据和知识的直观信息,可视化方法都要借助于计算机图形学,本文探讨了交互式计算机图形学在数据挖掘中的应用,并阐述了交互技术在计算机图形学中的普遍使用和重要性.     

面向光传输网的Polar-LDGM码方案

针对光传输网（OTN）对纠错码低实现复杂度、逼近香农限性能和无错误平层的要求,提出了一种基于Polar码和低密度生成矩阵（LDGM）码的低复杂度高速级联码方案。首先针对级联模型阐述了Polar-LDGM码的编码设计方案,并分析了编码复杂度。然后基于两种码的结构特点,给出了基于置信传播（BP）算法的级联解码算法。通过合理利用高斯逼近（GA）法推导解码算法中传递消息的均值,能够准确地预测出Polar-LDGM码的理论错误概率。仿真结果表明,Polar-LDGM码满足在OTN中应用的要求。     

无人机集群通信的应用现状及展望

近年来,随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)逐渐自主化和智能化,单UAV已无法满足日益复杂的任务需求,UAV集群技术的提出能够有效提高UAV的生存能力和任务效率,引起了国内外的广泛关注。当前UAV集群技术面临着极具挑战性的通信问题,严重影响到UAV间的协同作业与信息处理能力。基于UAV集群的概念,通过与多UAV系统对比,系统分析了UAV集群的优点及挑战,并结合近年来不同的通信场景,总结了UAV集群通信的架构和路径规划的解决方案。讨论了集群通信仍面临的开放问题,对未来的研究方向进行了展望。     

计算机图形与图像处理

计算机图形学与图像处理是两个相互独立又紧密相关的学科.在简述这两学科基本内容之后,着重介绍这两者之间的区别和共性,尤其在计算机应用中如何把这两者相互交又,以便提高CAD、图像重建予方面的应用水平.     

基于粗糙集和BP神经网络的文本分类研究

研究文本分类、提高文本检索效率问题,针对文本特征维数过高导致神经网络收敛速度慢、文本分类精度低的难题,结合粗糙集的属性约简和神经网络的文本分类优点,提出了一种粗糙集(RS)结合BP神经网络的文本自动分类算法(RS-BPNN).RS-BPNN首先应用粗糙集理论的属性约简对文本特征预处理,降低向量维数,然后把冗余的属性从决策表中删去,最后利用神经网络进行分类.并在MATLAB环境中进行了仿真实验,仿真结果表明,RS-BPNN方法的识别精度比传统的BP神经网络高4%左右,提高了文本分类的精度和检索效率.     

IP地址管理及子网划分

针对目前互连网上许多用户不能合理使用和分配IP地址,造成大量IP地址浪费,从而导致IP地址资源紧张的现象.阐述了如何利用划分子网以及对IP地址进行合理的分配和管理,从而有效地节约IP地址资源.     

赤泥中含铝矿物特征分析及回收试验研究

通过对赤泥进行全组分分析及矿物组成分析得出，赤泥中的铝主要以独立矿物的形式赋存于霞石、钙铝石、加藤石、一水软铝石、高岭石、钾长石、绿泥石中。矿物间共生关系复杂，相互包裹、连生。对赤泥开展反浮选脱硅选矿试验，得到三氧化二铝品位31.17%，铝硅比为3.38的铝精矿，三氧化二铝回收率为21.23%。