无线传感网络中基于信任的态势数据融合机制

针对无线传感网络中节点被俘获导致融合值偏离的问题,提出了一种基于信任的态势数据融合机制,根据历史信任与节点数据相关度,制定信任度感知规则,并分3个阶段确保数据完整性. 首先,事件检测时,运用最可信多数规则,提升事件检测的准确性;其次,数据融合时,运用数据筛选规则处理不可靠数据,提升数据可靠性;最后,一致性检测时,采用一致性检测规则,在降低通信量与计算量的同时,有效而简便地检测了融合中心一致性. 新机制能有效遏制谎报攻击,改善异常节点数占有比重大时的网络性能,让融合值更贴近真实值. 理论分析及仿真证实了新机制的可靠性与有效性.     

认知网络中一种基于频谱安全态势感知的路由方案

从构建准确的频谱态势图,实现频率资源充分利用的角度出发,针对目前在构建频谱态势图时没有考虑恶意用户(Malicious User,MU)存在的情况,结合克里金(Kriging)插值法估计空域内频谱干扰态势,通过地理位置检测方案识别MU,从而构建更准确、更安全的频谱态势图,并将其用于端到端的路由协议中。仿真结果表明,该方案能构建完整的频谱态势图,平均误差仅为0.106 dBm,能准确识别恶意用户,识别率高于80%;并且通过识别MU,在基于频谱态势图的路由过程中,可以减少路由跳数,增加可用频谱空间。     

基于信任的网络安全态势感知理论概述

随着智慧地球、物联网等事务的兴起,态势感知成为研究热点.获取网络的安全态势,应对网络实时监控、识别、防御、响应以及预警恶意的网络行为,为网络提供安全管理与保障,最终建立基于信任的网络安安全态势感知机制,成为实现管理与控制网络安全态势的有效方法.