基于本地内容流行度预测的主动缓存策略

已有边缘缓存技术研究假设已知固定的全局流行度,忽略了反映基站接收到的内容请求历史中的流行度地域差异特性和动态特性,为此,提出了一种基于本地内容流行度预测的内容部署策略.首先,考虑流行度的地域特性,将内容请求历史记录相似的小基站分簇;然后,使用线性回归方法预测每个小基站簇群的本地内容流行度,基于预测的本地内容流行度,利用随机几何和凸优化理论求得次优内容部署决策;最后,基于真实数据集的实验验证了所提算法性能以及相应的缓存系统性能.仿真结果表明,所提算法优于对比算法的缓存命中率性能.     

一种复用蜂窝网络下行无线资源的D2D通信干扰抑制方法

由于蜂窝通信与D2D通信复用相同的小区下行资源,这两种通信方式之间的小区内干扰不能再被忽略。基站的发射功率要比UE的发射功率高出很多,同时实际的下行系统中,基站也不便对每个用户进行功率控制,因此功率控制干扰抑制方案在下行时的效果并不明显。本文从用户调度的角度出发．提出了一种适用于D2D通信复用蜂窝网络下行资源的干扰抑制方法。该方法充分利用的UE的空间隔离度,减少了两种通信模式之间的干扰,提升了整个蜂窝小区的吞吐量。