基于红外热图像的棉花水分胁迫指数高光谱遥感估算研究

分别用Fluke公司生产的红外热像仪和ASD公司生产的非成像高光谱仪获取了棉花在5个生育时期的冠层的红外热图像和反射光谱。对红外热图像进行了技术处理,并根据Jones定义的作物水分胁迫指数CWSI计算了CWSI;利用光谱分析技术确定了反射光谱654 nm和一阶微分光谱738 nm处为CWSI的敏感波段;分别建立了它们与CWSI的线性相关模型方程。经检验,CWSI定量模型方程的估算精度分别为72.4%和80.5%。研究结果表明,用红外热图像技术作为获取作物冠层高分辨率空间信息的手段,可以消除背景干扰因素的影响,从而更精确地计算棉花冠层的CWSI。而与反射光谱相比,棉花冠层一阶微分光谱更适用于对棉花水分胁迫指数CWSI进行实时、动态估算。     

做好施工阶段造价控制的几点体会

众所周知,工程建设全过程的资金投入主要发生在施工阶段,这一阶段占据时间相对较长,需要投入的人力、物力、财力较多,是工程项目建设费用耗费最多的阶段,也是浪费投资的可能性比较大的时期。因此,施工阶段科学有效地进行造价控制,是工程造价管理的关键环节,是整个建设项目投资控制的重要组成部分,应给予足够的重视。     

浅谈监理工程师施工质量的“过程控制”

当前我国实行的工程监理，主要在施工阶段。建筑工程施工是各种建筑材料经过各类工种和一道道工序的生产过程。过程产生质量，反之，施工质量就无从谈起。长期以来建筑行业就有“以工序质量保整体质量”，“过程出精品”的格言，充分说明了施工“过程控制”是施工质量的源头，     

基于红外热图像的水分胁迫指数与叶片水势的关系研究

分别获取了棉花新陆早33号、13号2个品种在5个关键生育时期经5种水分处理后的冠层红外热图像和叶片水势（ψL）。从红外热图像中提取了棉花冠层受光叶片的温度,计算了棉花的作物水分胁迫指数（Crop Water Stress Index,CWSI）。分析表明,2个品种的棉花经5种水分处理后冠层的CWSI和ψL随生育进程的变化趋势相反,ψL与棉花的生育进程趋势一致,变化顺序均为W5〉W4〉％〉W2〉％。利用棉花建模样本的CWSI与ψL的线性相关函数方程（r=-0,8903＊＊,n=24,α=1％）对检验样本的ψL进行了估测。实测的ψL与估测的ψL呈极显著线性关系（r=0．8971料,RMSE=0．1223,n=24,n=1％）,估测的ψL的相对误差为0．0981,估计精度为90．2％。结果表明,由红外热图像提取的CWSI能够实时、快速、非破坏性地估算棉花叶片的水势,较精确地预测棉花的水势。     

基于Mean Shift的相似性变换和仿射变换目标跟踪算法

传统的Mean Shift (MS) 算法只能对发生平移和尺度变化的目标进行跟踪,而对于具有相似性变换或者更复杂的仿射变换的目标跟踪效果很不理想或无法跟踪。为了解决这一问题,提出了两种基于MS的改进算法。第一种算法针对仿射变换,根据奇异值分解理论,仿射变换矩阵可以分解成两个旋转矩阵和一个对角矩阵的乘积,在此基础上建模了一种新的候选目标模型。通过Bhattacharyya系数将目标跟踪问题转化成以仿射变换参数为变量的最优化问题,推导相关参量的一阶偏导数并令其为零从而得出相对于仿射变换的MS算法。另外,针对进行相似性变换的目标也提出了一种新的候选目标模型,并用类似的梯度下降算法估计目标的平移向量和旋转角度。实验结果表明,提出的算法能够跟踪具有相似性变换或仿射变换的目标,比传统的MS算法具有更好的跟踪性能。