双色红外图像融合在目标检测中的应用

针对双色红外的图像融合特点,提出了一种基于在小波分解域中,在高频子带上采用区域能量测度融合规则,在低频子带上采用加权平均融合规则。首先,双色红外成像系统分别对中波和长波红外图像进行提升小波分解,提取出2幅图像的低频和高频信息,并采用不同的融合规则对低频和高频子带图像进行融合,然后通过提升小波反变化对各层系数进行重构,得到目标区域的融合图像。而后再通过小波软阈值化去噪,最后进行目标自动检测。通过实验对比证明,提出的融合规则更好地提高了目标的检测和识别概率。