一种OFDM多带联合频谱感知新算法

针对目前OFDM系统多带联合频谱感知中门限向量优化方法存在收敛速度慢,收敛精度低的问题,文中提出了一种基于差分进化算法的门限向量优化方法。该算法根据OFDM系统的多载波数字调制原理及良好的频率选择性能,充分利用了差分进化算法收敛速度快、全局寻优能力强的特点,保证了在一定的主用户干扰限制下,充分考虑各子信道信息,获得各自最佳的门限向量。实验结果表明,文中所提出算法在收敛时间和收敛精度上均有明显提高,在干扰量一定的情况下,使认知系统总吞吐量最大。     

基于差分进化算法的认知用户有效吞吐量优化

针对目前研究感知时间和有效吞吐量权衡问题的方法存在收敛速度慢、不能满足实时性要求的问题,提出一种基于差分进化算法的有效吞吐量优化方法,利用差分进化算法参数少、操作算子简单、全局搜索能力强和收敛速度快等优点,保证了在固定帧长下快速寻找到最优感知时间,使认知用户吞吐量达到最大。实验仿真结果表明,在同等条件下,提出的差分进化算法处理吞吐量优化问题时能达到接近理论值的精度,且收敛速度较快。