基于改进的粒子群算法的二维阵列天线方向图综合技术

该文运用一种改进的粒子群优化算法对不等幅激励的矩形平面阵列天线的最大旁瓣电平进行了优化,采用对全局最优粒子微扰和跳变的惯性权重策略,并使用粒子群算法本身对参数组合进行了优化选择。新算法大大改善了优化速度和收敛精度。对二维阵列天线旁瓣电平优化和稀疏阵列方向图综合的良好结果也证明了该方法的有效性。     

基于改进粒子群算法的天线方向图综合技术

针对基本粒子群算法的早熟收敛、易收敛于局部极值的特点，提出一种改进的粒子群优化算法，采用对全局最佳微扰和惯性权重跳变阈值的设置改善了算法的优化速度和收敛精度。经过对一系列测试函数的计算，证明该方法具有良好的优化效果。最后，给出了该方法应用于阵列天线方向图综合中的模型和仿真实例。     

基于改进粒子群算法的天线方面图综合技术

针对基本粒子群算法的早熟收敛、易收敛于局部极值的特点,提出一种改进的粒子群优化算法,采用对全局最佳微扰和惯性权重跳变阈值的设置改善了算法的优化速度和收敛精度.经过对一系列测试函数的计算,证明该方法具有良好的优化效果.最后,给出了该方法应用于阵列天线方向图综合中的模型和仿真实例.