相关向量机方法预测药膜的释药规律

鉴于药膜释药过程的高度非线性,采用相关向量机方法为药膜的释药过程建模,得到药膜累积释放率与时间的定量关系。通过优化建模参数,所建相关向量机模型具有较高的拟合能力,且预测误差小,稳健性好。研究结果表明,相关向量机建立的模型可对释放进行有效预测。     

偏最小二乘回归模型在织物厚度预测中的应用

织物厚度是织物服用性的重要影响因素之一,通过分析影响织物厚度的组织参数,建立了织物厚度预测的偏最小二乘回归模型,得到了很好的拟合结果。     

支持向量机算法用于甲壳素红外干燥建模

在红外干燥条件下,对甲壳素的干燥特性进行了研究,采用支持向量机对不同温度下的干燥速率建立模型。该模型能较好地预测各干燥阶段的干燥速率及含水量,确定合理的干燥工艺以便调控干燥环境,达到高效低耗的目的。     

一种提高检测率的免疫优化模型

文章建立了一种基于免疫原理的提高检测率的优化模型.通过提出匹配强度概念,给出了检测子之间的重叠和检测集与自我集的重叠的计算方法.进一步用最小化检测子之间的重叠代替最大化检测集的覆盖,用检测集与自我集的重叠代替自身耐受约束,建立了计算检测集分布的优化模型,避免了在检测集的覆盖计算中使用并集公式和蒙特卡罗方法.选择经典的Iris数据集进行实验,结果表明,基于免疫优化模型的二进选择算法产生的检测集的覆盖大于线性算法和贪婪算法产生的检测集的覆盖,提高了入侵检测等异常检测的检测率.     

切换拓扑结构下多智能体系统的一致性研究

针对一类多智能体系统,研究了系统在切换拓扑结构下的一致性控制问题。假定系统拓扑结构的变化符合马尔可夫过程,设计与切换拓扑结构相关的一致性协议,利用线性矩阵不等式和随机稳定性理论,给出了多智能体系统满足一致性的充分条件,并通过数值仿真验证了所提控制方案的可行性和有效性。