保持图像细节的局部自适应去噪滤波器新方法

去噪算法在现代图像处理应用中占有极其重要的地位。然而图像去噪的过程总是伴随着图像的模糊。本文提出了一种对彩色图像细节保持较好的局部自适应的去噪算法--基于个数判断噪声的前提下结合线性插值、非线性插值(这里主要指中值滤波)滤波对噪声图像进行处理,得到较理想的效果。和领域平均法、倒数梯度加权法、纯线性插值法、纯中值滤波法等相比较,其效果改善明显。     

一种实时视频分辨率提升算法及其VLSI设计与实现

提出了一种适合硬件实现的实时视频分辨率提升算法并给出该算法的VISI硬件实现结构。本文根据图像空域内邻近像素多个方向的内容相关性并结合改进的中值滤波方法，得到一种基于图像最大相关性的自适应优化插值算法，有效改善了视频分辨率提升过程中所出现的图像细节模糊和边缘锯齿化等问题。算法已经在Xilinx FPGA平台上通过验证，实现了对视频信号的实时分辨率提升，结果表明该算法能有效提高图像清晰度和视觉效果。     

一种具有高精度运动检测的自适应运动补偿去隔行算法

传统的去隔行算法在运动判断上对噪声比较敏感,并且对高对比度、低速运动的物体容易产生运动误判。针对以上不足,本文对运动补偿去隔行算法进行了改进,提出了一种具有高精度运动检测的自适应运动补偿去隔行的新方法。在第一步运动检测得出运动状态后,利用相邻点的运动情况来重新定位当前点运动状态,提高了运动检测的抑制噪声能力。同时对高对比度、低速运动的情况,采用反向搜索方法,纠正了运动误判,更好的消除了运动锯齿。本算法场内插值采用了一种最大相关性边缘保持方法,对图像的细节有很好的保持能力。实验表明与其它几种运动补偿算法和非运动补偿算法相比,有较高的信噪比和较好的图像效果。