IPv6网络与业务演进策略分析

随着IPv4地址的加速消耗,IPv4网络和业务向IPv6过渡已经势成必然,但在向IPv6演进的过程中,存在IPv6内容源缺乏,IPv4/IPv6互通困难,网络设备对IPv6支持程度参差不齐等各种问题。电信运营商必须结合自身网络和业务特点,选择合适的过渡技术和策略,平滑地向IPv6演进。本文首先简要介绍各种IPv6过渡技术,然后从电信运营商的角度,分析对比网络和业务向IPv6演进的各种策略,并指出演进过程中存在的一些困难以及解决办法。     

新IP网络名址体系研究

新一轮工业革命与产业变革的兴起对信息基础设施提出新的需求,基于新技术、创新架构与新应用模式的新IF概念应运而生,现有名址解析体系已不能满足新IP网络的需求,研究新型名址体系对于促进网络和业务的发展具有重要意义.在分析IP网络名址体系现状和新IP网络命名和寻址需求的基础上,提出一种以对象为核心,采用分层架构的新型名址体系,并给出新型名址体系的实现方案和应用实例.     

一种IPv6流标签的编码方法及其应用探讨

通过重新定义IPv6报头traffic class字段中的预留位(CU)和IPv6流标签的结构化编码方法,定义了流标签携带地域信息、应用信息、端口信息的编码结构,提升了根据流标签值识别业务流量的能力,并探讨了在IPv6过渡环境中实现基于流标签的服务质量差异化方法.     

一种改进的免疫算法及其在文本分类中的应用

借鉴了免疫系统的分类本质以及免疫系统的克隆选择和抗体浓度控制原理,提出了基于抗体浓度的克隆选择算法.该算法基于抗体的浓度和亲和度选择免疫反应细胞,具有高亲和度和低抗体浓度的细胞其选择概率相对较高.通过对多个免疫反应细胞经过多次克隆变异后选取最优解作为记忆细胞,由最终保留的记忆细胞群生成分类器.整个过程既保证了解的正确性,又保证了解的多样性.在数据集20_newsgroups上的实验结果显示:该算法的分类性能优于Rocchio和Naive Bayes,与SVM性能相当.     

IP城域网综合评估与优化

本文从城域网的层次结构出发,提出了城域网性能综合评估与优化的方法,该评估与优化方法已成功应用于多个城域网,为城域网的优化改造提供了一套行之有效的系统方法.     

基于免疫算法的文本分类研究

借鉴免疫的生物学机理,本文提出了一种基于抗体浓度的克隆选择算法,该算法中抗体的选择概率由亲和度与浓度共同决定,具有高亲和度和低浓度的抗体才受到促进。该算法在文本分类领域得到了成功应用。在文本分类的应用中,抗原、B细胞和抗体分别对应训练文本、分类器的一个解和分类器的解与训练文本的亲和度,最后训练完成的分类器含有多个记忆细胞,有效保证了解的多样性。在数据集20_newsgroups上的实验结果显示,该方法的综合性能指标F1可达80.90%,优于Rocchio法与Naive Bayes法。