基于Elman神经网络的齿轮故障诊断研究

在齿轮故障诊断过程中,针对传统的BP神经网络具有学习、记忆不稳定等缺点,提出了将Elman神经网络应用于齿轮故障诊断中,建立了Elman神经网络的应用结构模型,介绍了该网络的训练算法,阐明了齿轮故障诊断的实现过程;结果表明该神经网络学习记忆稳定,具有很好的学习功能,诊断方法具有高可靠性,达到了预期效果。     

随机截尾机电设备三参数威布尔分布模型及其应用研究

针对某型飞机机电设备故障率较高的实际问题,提出首先采用平均秩次法进行故障数据预处理,其次假设数据服从三参数威布尔分布并采用相关系数优化法和最小二乘法相结合求得相关参数,最后采用K-S检验法和蒙特卡洛仿真模拟,对可靠性评估结果进行了检验.通过实例验证得出,提出的模型可以准确地描述机电设备在实际使用环境中的故障情况,计算过程简单,便于编程实现.     

飞机成像目标的红外隐身效果评估

评估飞机成像目标的红外隐身效果,对飞机红外隐身技术的发展、隐身反隐身作战具有重要的意义。提出了一种飞机成像目标红外隐身效果的评估方法:结合成像探测器工作原理,考虑图像处理各个阶段的算法特点,基于多种图像特征,制定出能反映背景影响和诱饵干扰影响的飞机成像目标红外隐身效果评估指标;通过建立红外成像探测器仿真模型,验证了所制定的评估指标的合理性;最后依据评估指标评估了采用不同隐身技术和施放诱饵干扰对飞机隐身效果的影响,得到了一些对飞机隐身和反隐身具有指导意义的结论。     

基于模糊控制的飞机平尾舵机伺服系统动态仿真

建立了液压舵机伺服系统的数学模型,设计了带有自调整因子的模糊控制器,运用Simulink对系统模型进行仿真.仿真结果表明,自调整因子模糊控制与PID控制、P控制相比,具有更好的快速性和抗干扰能力.     

基于Elman神经网络的齿轮故障诊断研究

在齿轮故障诊断过程中,针对传统的BP神经网络具有学习、记忆不稳定等缺点,提出了将Elman神经网络应用于齿轮故障诊断中,建立了Elman神经网络的应用结构模型,介绍了该网络的训练算法,阐明了齿轮故障诊断的实现过程;结果表明该神经网络学习记忆稳定,具有很好的学习功能,诊断方法具有高可靠性,达到了预期效果。