嵌入式设备手机短信交互模块的设计

利用GSM网络的短消息服务,提出一种嵌入式设备的人机交互方式,系统使用TC35i无线模块进行硬件扩展,并进行相应的短信交互软件开发,从而实现了用户与设备的远程实时交互功能。     

绿色木霉T1纤维素酶在大曲酒丢糟中应用的研究

就绿色木霉T1纤维素酶在大曲丢糟中的应用效果进行了研究。在35℃的大曲丢糟中加入0．02％的糖化酶和0．1％的绿色木霉T1纤维素酶,接入0．05％的经活化的TH－AADY,28－30℃入池发酵8天,湿丢糟的出酒率3．5％。     

应用复合香泥提高卧龙玉液酒质量的试验

在卧龙玉液酒生产中使用复合香泥，在出酒率不变的情况下，使优质酒率提高了31．2％，酒中己酸乙酯含量提高了73．0％，主要酯类的比例更趋协调，酒的整体质量明显提高，经济效益显著。     

基于布谷鸟算法优化独立循环神经网络深度学习的超短期风电功率预测

风电功率数据具有强烈的时序特性,其序列数据的特征提取,是进行风电功率准确预测的重要前提。为此,引入了更长、更深层次的多隐层独立循环神经网络来最大程度上提取可反映输入风电功率序列数据的本质特征量,进而建立起特征量与风电功率之间的非线性关系。然而,在建立深层独立循环神经网络时,存在模型超参数设置与优化困难的问题。为此,进一步提出结合布谷鸟算法对独立循环神经网络关键超参数进行优化设计的方法。最终,结合某风电场实际数据,将模型预测结果与实测数据进行对比,验证所提方法能够有效提高预测精度。     

基于深度学习的复合电能质量扰动识别方法

精准的电能质量扰动识别是对电能质量扰动事件发生后需要解决的主要问题之一,这对划分责任和加快电力市场化进程均具有重要意义,而海量的电能质量监测数据则为电能质量扰动识别提供了条件与机遇。不同的电能质量扰动类型,其电气特征上也存在区别,故可利用不同电能质量扰动波形之间的差异来区分电能质量扰动类型。结合深度学习理论,建立一种基于双向独立循环神经网络的复合电能质量扰动识别方法,通过提取电能质量扰动信号的本质特征量,建立输入序列与输出序列之间的内在对应关系,克服了分析结果对物理特征量的依赖性,提升了电能质量扰动识别准确率。实验结果表明,所提方法可以有效应对复合电能质量扰动的多样性问题,可以直接从原始的底层数据中自主学习复合电能质量扰动信号中所隐藏的本质特征量,识别准确率高。     

基于双调谐结构的有源调谐型混合滤波器研究

针对无源滤波器滤波效果不确定、滤波器与电网阻抗间可能会出现谐振等固有问题,提出一种基于双调谐结构的有源调谐型混合滤波器(ATHPF)。该滤波器在结构上将有源滤波器与双调谐滤波器有机结合到一起;在控制策略上,采取用有源滤波器对无源滤波器进行连续自动调谐的控制策略。在建立系统等值电路和数学模型基础上,明确了双调谐滤波器参数摄动对无源滤波器的滤波效果影响,进一步分析了该混合滤波器基本滤波机理,并通过搭建实验平台进行验证。结果表明,该混合滤波器具有良好的滤波效果。     

面向微电网的混合滤波器控制策略及参数设计

微电网不仅合理有效解决了大电网与分布式电源之间的融合问题,而且充分发掘了分布式电源的各项优势。微电网中的分布式电源基本上都需要通过电力电子设备与大电网进行接口,而这些电力电子设备又会对电网带来谐波问题。因此,如何对微电网的谐波进行合理控制具有重要研究意义。首先指出滤波系统应用于微电网环境下所面临的问题与挑战,进而对一种非常适用于微电网谐波治理的混合滤波器控制策略及其参数设计原则进行了研究,最后通过实验结果验证了所提出的控制策略及系统参数选择的合理性。     

基于C8051F021和ADS7846的触摸屏系统设计

分析了基于微控制器的触摸屏系统的基本原理,介绍了C8051F021单片机和ADS7846触摸屏控制器的主要功能和特点,并以电阻式触摸屏为例,讨论了触摸屏控制系统的软、硬件设计方法,同时给出了一个基于C8051F021和ADS7846的工程设计实例。     

基于C8051F021和RA8835的液晶显示系统设计

介绍了C8051F021单片机和RA8835液晶控制器的主要功能和特点,给出了一种基于单片机和液晶控制器架构的液晶显示系统设计方案,同时给出了基于C8051F021和RA8835的工程设计实例。     

基于PSCAD的有源电力滤波器建模仿真研究

在对有源电力滤波器(APF)的结构和运行特性进行分析的基础上,利用电磁暂态仿真软件PSCAD对APF系统的运行过程进行了仿真,建立了系统的仿真模型,设计了基于瞬时无功功率理论的控制系统,给出了在负荷电流突变等情况下APF的动态响应曲线。仿真结果表明,APF在电网谐波抑制和无功补偿方面具有优良特性,同时也验证了本文所建模型的正确性和控制系统的可行性。