常用周期信号的分数阶微分运算

分数计算——分数阶微分与分数阶积分受到众多领域的广泛关注。从信号处理的观点来考察分数阶微分问题。首先，在频域中将微分算子分解为幅度算子和相位算子，导出正弦、余弦和复指数信号的分数阶微分表达式；然后考察矩形、三角形、梯形等常用周期信号的分数阶微分。给出了一些常用周期信号分数阶微分的解析形式，同时也研究了周期序列的分数阶微分运算的数字实现。结果表明分数微分运算确实存在，它同时改变了信号的幅度和相位，可以对之进行非线性分析。     

基片集成波导及其微带过渡的设计

设计了工作于毫米波频段的基片集成波导（SIW）,阐述了基片集成波导及其微带过渡的原理和结构,公式推导出过渡结构中各种参数的计算方法,通过HFSS软件进行仿真,制作了SIW与微带过渡的样品并测试,结果表明在35.5～37.5GHz范围内,波导插损为-1～-2dB,回波损耗小于-10dB,性能良好。     

广义希尔伯特变换及其数字实现

基于广义Hilbert变换将传统的Hilbert变换由整数阶向分数阶的推广,其应用领域也得到了扩展。首先,在频域定义广义Hilbert变换,利用广义Hilbert变换来构造新的广义解析信号。然后从数字信号处理角度来考察理想的广义数字Hilbert变换器的基本性质及其数字实现。文中利用窗函数法和频率采样法设计了FIR广义数字Hilbert变换器,并分析了设计误差。     

连续子波变换的MATLAB实现分析

本文目的在于考察序列信号的连续子波变换（CWT）在MATLAB中的程序实现。首先介绍子波变换的基本概念和MATLAB中的算法原理，对MATLAB中的cwt．m程序进行深入解读，阐述了各个参数的功能；而后发现差分运算的存在使子波滤波器系数含有误差，继而对此误差的产生原因进行分析，解释如何调整cwt．m算法中的参数，以克服差分运算的影响，改善子波滤波器系数的取值，并且提出一种新算法，改善了CWT变换的运算效果；最后以频移键控FSK信号为例，分别用两种算法对之进行连续子波变换．并对结果进行分析和比较．证明了本文的改追算法优于MATLAB中的原算法。     

数字分数微分器系数的快速算法

提出了一种理想数字分数微分器系数的快速算法。从理想数字分数微分器系数计算公式的特点考虑,利用变量代换把积分函数中的振荡因子转换成积分上限,避免高阶振荡函数积分计算,给出了计算分数微分器系数的递推公式。分析了快速算法的计算复杂度、稳定性和收敛性等问题。实验结果表明新算法具有运算量少,运算速度快并具有较好的稳定性和收敛性。