一种面向环保物联网汇聚节点的数据管理方法

物联网现场监测设备呈现出异构化、密集型格局,需要及时获取、处理并储存来自于环境的海量数据。为解决现场监测控制设备对实时数据的分布存储以及容量小的弊端,通过分析汇聚节点、感知节点工作的实际情况以及各种现场采集协议的特点,提出一种针对汇聚节点下位数据的管理方法,可以有效完成异构型监测现场的数据组织,便于嵌入式现场汇聚节点的处理和上报。该方法能够满足环保国标与现实应用的需求。     

一种面向航电系统综合化的资源缺陷检测模型

综合化航空电子系统是飞机任务能力、功能组织与性能保证提升的核心,是提升其作战效能和有效性保障的重要途径,为了实现航电系统综合化的故障管理支撑,针对资源平台的管理,基于资源的可测试性,通过对退化状态识别过程进行建模,对退化路径进行描述,提出一种基于退化状态演变的资源缺陷检测模型,并为了检验模型的有效性,给出了预测嵌入式系统资源缺陷激活的实现,对过程架构进行了描述。虽然该模型依赖于退化路径样本,但可以被灵活地在应用上实现,为系统综合化技术支撑技术的积累进行了探索。     

一种面向需求的综合化系统健康度量方法

研究航空电子综合化系统中的预兆与健康管理问题,定义综合化系统的物理健康与逻辑健康,描述综合化系统的需求和资源,运用系统工程分析法,将应用层面的任务需求与物理层面的资源有效性相结合,提出一种面向需求的资源平台健康度量算法。给出综合化系统的资源重构模型,并论述关于综合化系统健康决策中的健康分级与系统重构问题。     

新一代航空电子综合化及预测与健康管理技术

在介绍航空电子系统发展演变历史的基础上,分析了新一代综合化航电系统的主要特征,深入探讨了航空电子预测与健康管理(PHM)的关键技术,包括失效机理分析、应力损伤评估、故障先兆以及预警电路(canary)4个类别,详细分析了PHM相关的信息融合、人工智能、数据挖掘与预测等技术的实现方法与应用,研究并给出了新一代综合模块化航...     

一种基于状态空间的资源健康度量方法及应用

在现代计算机系统的可测试性设计基础上,针对系统资源的健康度量问题,通过状态空间进行资源描述,运用资源测试参数的离心度计算,对线性指标与非线性指标曲线进行分析,计算了参数状态的健康度,提出一种资源健康的度量方法和基于灵敏度的参数权重的具体确定办法,提供了资源健康度量在嵌入式系统中的部署架构及应用实例。该方法能够对系统资源的健康状况实施实际的度量。     

MODBUS与CANBUS总线在环保物联网的现场应用研究

就目前环境监测现场中总线技术的采用,分析了在应用中使用MODBUS总线的状况。从环境监测的体系架构出发,通过分析CAN总线的高层和底层通信协议,描述其在现场替代MODBUS的优势,提出了污染源在线实时监测系统现场的总线实施方案,给出了适于环境监测现场应用的CAN总线接入系统拓扑并详述原因。     

基于政务物联网应用的社会感知过程建模

社会感知网络（SAN）正在成为一种新的应用范式,为了探究评价这种感知的完整性,基于电子政务物联网应用的社会感知过程特点,通过依据典型SAN提炼了层次感知结构,重点分析了感知过程的社会性参与对感知信息的影响.综合政务物联网层次化结构中多种参与者的影响,对SAN节点进行了形式化描述,提出了社会感知过程的层次结构模型及SAN有效性评价模型,并采用计算机软件手段对层次化社会感知过程进行了仿真验证,以图形化方式直观地验证了模型的设想.结果表明该模型能够表达SAN的物理结构和社会参与的结合特征,以及SAN节点状况与应用需求之间存在动态联系.     

高校数字化校园数据中心平台的研究与设计

针对在高校信息化建设中,各职能应用系统之间数据标准不一,数据不能交流、共享的问题,以云计算技术为基本方法,结合高校数字化校园建设的现状,即没有统一的数据标准和规范,无法形成高校的全局数据信息,提出高校数据中心的建设内容及规划设计,规划了数据中心平台的建设,数据中心建设内容等。再根据各业务系统之间的数据流,结合各业务部门之间的数据联系,数据的权威性,给出数据中心中数据共享的总体规划,数据在各业务系统之间的流转、交流,学校自编代码的制定和流转策略。最后以实践中的高校西安文理学院数据中心为例,结果表明该规划设计是有效性的。     

一种面向搏击运动的实时数据采集系统设计

为了获取大量的现场实时数据来掌握搏击类运动员的训练状态与运动特征，通过分析搏击运动过程的特点，针对搏击类运动训练的快速反应及数据收集的特殊需要，建立了一个搏击类运动反应测试及训练的攻守模型。基于该模型归纳了快速反应训练系统的基本需求，利用软件工程技术提出了四层架构设计方案，结合实时数据采集及接口设计，通过计算机软硬件技术加以实现。最后通过实现的系统应用进行了实际验证，并用图表给出直观表达，该系统能够满足搏击运动训练测试中获取实时数据的需求。