一种外LET柔顺半铰的动力学建模与分析

对一种外LET柔顺半铰进行建模与动力学特性分析。采用斜率不连续的绝对节点坐标法（ANCF）建立了该柔顺半铰系统动力学方程；对外力作用下半铰中心线和外轮廓的运动变形进行仿真，与实验结果对比，证明了绝对节点坐标法对柔顺半铰动力学建模的有效性；进一步分析了半铰外形尺寸变化对其变形规律的影响。     

建筑工程中全面掺用粉煤灰

总结粉煤灰混凝土的作用原理、试验和应用于建筑工程的经验和经济效益。     

红外诊断技术的原理及其在电厂的应用

电力设备红外检测技术具有远距离、不接触、准确、实时、快速等特点,能够在不停电、不取样、不解体的情况下快速实时地诊断电力设备的大部分故障,可作为电力设备状态检测的一种很好的手段。     

一种用于图像编码的区域分割新方法

为了适应图像分割编码的需要,提高编码性能和效率,本文研究了一种图像区域分割新方法.源于人眼成像原理和视神经网络的知觉分割特性,首先提出一种具有脉冲耦合和梯度锐化能力的神经元网络模型.然后通过构造一个拟合函数对相邻神经元的相似刺激输入进行平滑处理,而对具有不连续变化特性的刺激输入进行锐化,使得神经元比较容易地感知到均匀亮度区域和目标边缘的准确位置.最后通过实验验证了该算法的有效性.本文算法能够准确、有效地的分割出均匀区域,并且与原始图像具有很好的对应关系.在将本文算法应用到图像区域分割编码中,能够大大提高编码的效率,并得到高质量的重建图像.     

半间歇聚合反应分子量分布周期操作的迭代学习控制

通过对半间歇聚合反应的引发剂进料实施周期操作,研究了这类操作方式对聚合物分子量分布的影响。研究结果显示,周期操作能改善聚合反应过程,对分子量分布有明显的加宽作用。对性能指标进行改进,以引发剂周期进料的占空比为控制变量,采用基于粒子群优化的迭代学习算法,对分子量分布进行了优化控制。仿真分析表明,在实际对象和模型存在不匹配的情况下,运用迭代粒子群算法,控制输入随着批次学习的进行而逐渐趋于最优解,聚合反应的分子量分布则不断逼近希望的分子量分布。实验结果验证了以周期操作方式对半间歇聚合过程分子量分布进行迭代优化控制的可行性。     

查找电力电缆故障的方法和体会

电力电缆故障点的迅速、准确定位,能够提高供电可靠性,减少故障修复费用及停电损失。本文结合一起电 力电缆故障的查找经过,提供电力电缆故障检测的方法、步骤和体会,使大家更好的掌握电缆故障的探测知识。     

预防性反馈PCNN模型及在组合优化问题中的应用

利用脉冲耦合神经网络(PCNN)的自动波特性求解组合优化问题。在三态层叠脉冲耦合神经网络(TCPCNN)模型基础上,结合三角不等式定理,构造具有预防性反馈的脉冲耦合神经网络模型。在搜索最优解的过程中,利用三角不等式定理对解进行预判断,不理想的解被删除,起到预防反馈作用,降低求解的空间复杂度,提高求解效率和准确性。将该算法应用于SP和TSP问题实验仿真,结果表明,该算法有效降低了解空间复杂度,进一步提高了搜索速度。     

Automatic segmentation of optic disc and cup for CDR calculation

Glaucoma as an irreversible blinding opioid neuropathy disease, its blindness rate is the second only after cataract in the world. The optic cup-to-disc ratio (CDR) is generally considered to be an important clinical indicator for judging the severity of glaucoma by ophthalmologists from retinal fundus image. In this letter, we propose an automatic CDR measurement method that consists of a novel optic disc localization method and a simultaneous optic disc and cup segmentation network based on the improved U shape deep convolutional neural network. Experimental results demonstrate that the proposed method can achieve superior performance when compared with other existing methods. Thus, our method can be used as a powerful tool for glaucoma-assisted diagnosis.     

亚磷酸二甲酯的合成

本文介绍了以三氯化磷和甲醇为原料，用苯作溶剂合成亚磷酸二甲酯的方法。研究了各种反应条件对产率的影响，确定了最佳工艺，获得了较满意的结果。     

基于SCM的虹膜干扰区域去除算法

为了提高虹膜识别率,提出了一种新的睫毛及眼睑区域定位算法。为了提取呈不同角度分布的睫毛,结合SCM模型和动态交叉熵准则对归一化虹膜图像进行多次迭代,根据图像的灰度分布特性,选取合适迭代结果,对多幅迭代图像进行边缘像素点跟踪融合来获得理想的干扰区域轮廓定位。采用高斯金字塔尺度变换与霍夫变换相结合的方法对眼睑的类椭圆区域进行拟合,进而获得连续的眼睑边缘,实现对归一化虹膜图像中干扰区域的准确定位。实验结果验证了方法的有效性。