基于小波域空间树结构的合成孔径雷达图像压缩

空间树结构SOT(Spatial-Orientation Tree)在基于小波的SAR图像压缩中扮演着及其重要的角色,包括EZW(Embedded Zero-tree Wavelet)和SPIHT(Set Partitioning in Hierarchical Trees)的图像压缩编码方法,都利用了SOT中的父子关系。斑点噪声的存在,严重降低了SAR图像的质量和可压缩性。作为研究不同分辨率小波系数的空间相关性的非常有效的数据结构,SOT在斑点噪声去除中并没有得到很好的利用。提出一种新的SAR图像压缩方法,该方法结合基于SOT结构的斑点噪声去除和EZW嵌入式零树编码算法,对机载合成孔径雷达图像压缩实验的结果显示,该方法优于JPEG和标准EZW算法。     

电信运营商大数据应用系统建设方案研究

随着互联网的高速发展,全球数据生产高速增长,信息已成为企业战略资产,而大数据被业内普遍认为是电信运营商"去管道化"最有可能的实现方式之一,大数据应用系统的建设对电信运营商而言迫在眉睫。本文对电信运营商大数据应用系统的建设进行探讨,对大数据平台的功能架构、数据库建设方式、数据采集方案等进行研究,力图从解决方案上对电信运营商省级公司部署大数据平台提供借鉴。     

基于遗传算法的电力巡检机器人作业调度优化方法

目前研究的电力巡检机器人作业调度优化方法的适应度无法满足收敛原则,导致调度优化过程耗费时间过长.为此,基于遗传算法研究了一种新的电力巡检机器人作业调度优化方法.通过分析尺度特征,确定电力巡检机器人运行图像,计算偏移角度.引入遗传算法,利用编码/解码,设计适应度函数、选择、交叉和变异,选择操作的目标是能够在群体中选出优等...     

基于遗传算法的电力巡检机器人作业调度优化方法

目前研究的电力巡检机器人作业调度优化方法的适应度无法满足收敛原则,导致调度优化过程耗费时间过长。为此,基于遗传算法研究了一种新的电力巡检机器人作业调度优化方法。通过分析尺度特征,确定电力巡检机器人运行图像,计算偏移角度。引入遗传算法,利用编码/解码,设计适应度函数、选择、交叉和变异,选择操作的目标是能够在群体中选出优等个体,并逐渐增加群体中的优等个体;在进行迭代时,根据个体的适应程度来选择确定结果为选中还是淘汰,并根据选择结果实现电力巡检机器人作业调度优化。实验结果表明,该文所提方法在不同函数下得到的适应度结果都能够很好地满足收敛原则,且收敛速度和收敛精度都高于传统方法,能够有效缩短作业调度过程所耗费的时间。     

油田电机轻载节能控制策略的研究

针对油田抽油机和风机轻载时效率低下、功率因数低,且现有的轻载节能模型要求精确了解电动机的模型和参数,难以用于工程实现等问题,利用异步电机线性化的转矩一转差率关系,对恒转矩负载与平方转矩负载推导了异步电机损耗公式。根据电机铜耗与铁耗相等的原则导出了轻载时损耗最小的控制策略方程,并且量化了轻载的概念。给出了仿真结果,并与恒压频比方法进行了对比,研究表明,新方法较恒压频比效率有所提高,功率因数得到较大改善;而新方法有实用、简单的特点,可使电动机的效率有较大提高。     

油田电机轻载节能控制策略的研究

针对油田抽油机和风机轻载时效率低下、功率因数低,且现有的轻载节能模型要求精确了解电动机的模型和参数,难以用于工程实现等问题,利用异步电机线性化的转矩-转差率关系,对恒转矩负载与平方转矩负载推导了异步电机损耗公式.根据电机铜耗与铁耗相等的原则导出了轻载时损耗最小的控制策略方程,并且量化了轻载的概念.给出了仿真结果,并与恒压频比方法进行了对比,研究表明,新方法较恒压频比效率有所提高,功率因数得到较大改善;而新方法有实用、简单的特点,可使电动机的效率有较大提高.     

基于3D视觉传感器边缘识别和追踪算法的研究

随着人工智能的迅速发展,计算机视觉的应用越来越广泛;原来的单个目标跟踪转变为多个目标跟踪,本文基于3D视觉传感器边缘识别和追踪算法采获取相机运动轨迹,对目标进行边缘识别和追踪算法并建立模型验证算法的可行性。以希为物体的三维重建提供可鉴价值。     

电信运营商BOSS系统数据库云化升级方案研究

随着互联网应用等新兴业务的快速发展,电信运营商BOSS系统处理能力需求不断增长,急需进行扩容改造以满足业务支撑及扩展需求。传统扩容方式投资大,资源利用率低,不符合运营商集约化建设发展思路。文中对BOSS系统扩容升级方案进行研究,利用云计算和虚拟化技术,构建小型机资源池,并在资源池上云化部署核心数据库系统,在满足高可靠性、高可用性的同时,有效提升资源利用率。同时,对BOSS系统"去IOE"发展思路进行了探讨。     

短信平台业务模型优化及云化部署研究

受互联网OTT消息类业务冲击,电信运营商的短信等传统高价值业务下滑趋势加剧,在此背景下,短信原有业务模型已不能适应业务发展,同时,传统的扩容办法也已不能适应运营商网络转型要求。本文对短信业务模型优化方法进行研究,基于现网数据分析,对部分参数进行优化调整,从实际效果看,在满足业务需求情况下较好节省了投资。同时,也对短信平台基于云计算进行部署的可行性进行评估,并对云化部署步骤和方案进行了研究。最后,本文对移动互联网时代短信业务的发展思路进行了探讨。