基于网格化的秦汉渠超声波监控系统的研究

结合秦汉渠水网运行的实际情况,综合我国现阶段的各种水网监控系统的不足,基于网格划分的超声波监控系统对秦汉渠水资源的利用问题进行研究.通过实际数据验证,该方法可以获得秦汉渠水文测量的精确信息,为各灌区水资源的利用提供科学决策依据.     

联合Kalman和自适应Meanshift的稳健相关视频跟踪方法

相关视频跟踪器存在计算量大、模板漂移、对机动目标,杂波影响大以及遮挡情况无法跟踪的问题,而Kalman滤波能通过利用相关跟踪器的输出结果来预测目标在下一帧里在图像中的坐标,可以在高概率的小范围内对目标进行搜索,以大幅减小计算量和杂波的影响.然后,当跟踪器由于受到杂波或遮挡的影响而提供了错误的测量信息时,跟踪的性能将大幅下降.大量研究表明,Mean-Shift跟踪器具有运算速度快和跟踪性能好的特点,而当目标柱状图和待选图像区域相近时,其跟踪性能也将大幅下降,甚至无法进行跟踪.为了解决该问题,结合上述3种思想提出了一种改进的、稳健的视频目标跟踪方法,并通过理论分析和仿真结果表明了算法的有效性和优越性.     

基于局域网的IP电话终端系统

在分析IP电话工作原理、组成结构的基础上,提出一种基于局域网的、以语音通信为主、兼有数据传输的IP电话终端方案,旨在解决IP电话相关的关键技术,完成语音IP包在局域网内的高质量传输,实现在局域网内部进行语音传输的IP电话终端,从而以较低的成本实现家庭网络的语音和数据传输功能,推进IP电话在普通家庭的应用与普及.试验证明:该系统通话效果比较好,基本实现了设计目标.     

改进的Meanshift运动目标跟踪算法

Meanshift算法在对快速运动的目标进行跟踪时容易丢失目标,并且在目标被遮挡时,也容易造成跟踪失败,跟踪的过程中跟踪框不能随着运动目标的大小变化而变化.提出一种基于Meanshift运动目标跟踪算法的改进算法.该算法基本思想是采用改进的三帧差分法对运动目标区域进行提取,求得跟踪框轮廓,同时用Meanshift算法对运动目标进行跟踪,获得目标最大概率区域,将该区域中心作为跟踪框的中心.跟踪过程中通过巴氏系数判断是否目标被遮挡,若被遮挡则调用Kalman滤波进行预测跟踪.实验结果表明,该算法能够快速、准确地跟踪目标.     

基于分数阶微分的视网膜血管图像增强

从分数阶微分对图像纹理细节的增强能力出发,对分数阶微分的机理进行分析,根据分数阶微积分的G-L定义推导出的差分公式与向量合成定理构建了近似的16方向分数阶微分模板,并将其应用于视网膜血管图像增强中。实验结果表明,对于纹理细节信息丰富的视网膜血管图像而言,分数阶微分对灰度变化不大的平坦区域中的纹理细节信息的提取效果明显优于整数阶微分运算。     

基于颜色空间转换的运动目标检测与阴影去除

针对室内视频监控中运动目标检测常出现的阴影误检,提出了一种基于颜色空间转换的自适应背景建模和阴影消除算法.在RGB空间采用自适应背景差对视频图像进行前景背景分离,并将检测出的前景目标锁定在活动轮廓矩形框内进行目标跟踪,对于误检的虚假目标(即阴影),利用其亮度等信息,在HSV空间去除.经实验验证,该算法对阴影的去除有良好的效果,能准确检测出真实目标.     

舌簧管浮漂式自动水位控制装置

随着城市高层建筑的大量出现，自来水的供应成了一个突出的问题，如自来水管道的压力并不能保证高层建筑的供水，就影响了高楼生活和工作用水。为此，多数单位利用多极泵将水从自来水管抽到建在楼顶的蓄水池来解决，如图1所示。如果自来水管的压力不稳定，就容易造成多极泵欠载工作而产生机械损耗，但随着一水位装置的产生，此问题得到了一定的缓解。然而浮漂式机械水位控制器体积大、     

基于ARM和Linux的网络视频采集传输方案的设计和实现

针对现有的视频采集设备占用较多空间,而且需要使用专用资源的情况,设计了一个基于嵌入式的网络视频采集传输方案.该方案采用ARM11为核心处理器,嵌入式Linux为软件平台,搭建嵌入式平台.将视频服务器MJPG-streamer移植到该嵌入式平台,实现图像的采集、压缩和传输,使用者可在Web浏览器中观察到远端的实时视频画面.实验结果表明,该方法能够很好地采集、处理和发送视频,实现远程观察实时的视频画面,且设备占用空间较小.