H.264帧内预测算法的优化及应用

现存的视频压缩方法, 大多为提高视频的压缩效果和减少压缩时间, 而采用电路复杂并且造价高昂硬件电路. 针对该情况, 文章根据帧内预测算法的准确性与高效性, 采用H.264帧内预测算法并对其进行优化, 在此基础上设计硬件电路, 后结合JPEG图像压缩算法对视频进一步压缩,从而达到简化硬件电路、缩短编码时间、提高数据的传输速率与可靠性的目的. 测试表明, 研究能够达到上述目的且具有相对成本低廉的市场优势, 在无线视频监控领域上具有较好的发展前景.     

基于迭代参数优化的自适应小波网络均衡算法

针对现有网络均衡算法中存在的收敛速度慢、计算冗余等问题,通过对传统的自适应均衡算法与小波变换进行相关研究分析,提出一种基于小波变换的网络均衡算法。小波变换的良好鲁棒性弥补了传统自适应均衡算法中收敛速度慢的缺陷,通过分析算法的收敛性,重新设置迭代中的参数。实验结果表明,该算法的实验结果与预期效果基本相符,具有良好收敛效果的同时并保持了较低的误码率。     

粒子群运动特性下的神经网络目标搜索算法

针对现有粒子群神经网络算法存在误差较大与不易收敛等问题,提出了一种动态粒子群运动特性下的神经网络目标搜索算法,该算法引入方向因子对传统的PSO算法进行改进;结合粒子间的运动状态制定了最大速度的约束机制,来保证粒子的搜索质量;并根据粒子间距与适应度提出了过早熟判断机制,来保证算法的收敛效果。实验结果表明,该算法能够在不同的经典测试函数均保持较好的精度与收敛效果,有效地证明了算法的可行性。     

新工科背景下应用型本科算法类课程的深度改革

针对应用型本科院校算法类课程教学存在的问题,在充分剖析应用型本科算法类课程的内部组成和联系的基础上,构建算法类课程的教学体系,同时探讨在这种课程体系下进行深度教学改革的方向,提出一种结合理论、实验、实践和在线平台、案例教学等为一体的教学模式,实现对课程教学的深度改革.     

改进的PSO-CFIWA算法在FIR设计中的应用

FIR数字滤波器的设计是一个组合优化问题,可以用PSO算法来完成。在原有的PSO-CFWIA算法的基础上提出一种改进的PSO-CFWIA算法,该算法关注迭代过程中的粒子位置和当前最优位置的距离,改进后的算法在性能方面稍优于原有算法。     

电子信息专业创新型应用工程师培养途径研究

近年来信息产业作为国民经济主体得到迅猛发展,培养电子信息专业创新型应用工程师人才成为经济发展的迫切任务。在"卓越工程师教育培养计划"的背景下,从电子信息专业培养人才方面的要求,结合应用型本科院校的特色,从培养专业创新型应用工程师角度作为切入点,以工作过程为导向、工学结合、校企合作,提高学生创新能力和实践能力,探索创新型应用卓越工程师培养的有效途径和实施办法。     

核相关滤波融合稀疏表示的目标跟踪算法

为解决稀疏表示跟踪速度慢和核相关滤波算法难以处理遮挡、尺度变化的问题,提出一种核相关滤波结合稀疏表示的视频跟踪算法。用核相关滤波快速定位目标的最大可能位置,密集采样后采用基于局部图像块的稀疏表示和对齐池化构建外观模型,更好表征目标的局部特征以应对遮挡问题。为处理跟踪漂移,采取基于滤波和稀疏编码的探测策略实现模型更新。OTB100上的实验结果表明,该算法在处理遮挡、旋转和快速运动上与其它算法相比达到最好的跟踪效果。     

基于物联网的H.264视频压缩移动环境勘测系统设计

现有的环境勘测视频系统为实现远程监控功能,大多功耗较大并且造价昂贵,但效果却往往不佳。结合Wi Fi覆盖范围广、传输数据快、可靠性高等优点,设计了一种基于物联网的H.264视频压缩移动环境勘测系统。该系统以STM32为控制核心,具有功耗低、覆盖范围广、构建成本低等优点,有效解决了视频环境勘测系统能耗大、构建成本高等问题,在远程无线勘测领域具有较好的发展前景。     

电子信息人才在产学研模式下的“学研”实践培养

产学研合作模式是高等院校培养创新型、应用型人才的重要途径,对促进地方经济和提升自身办学能力具有重要意义。从产学研模式的＂学研＂能力入手,提出培养电子信息专业人才的目标和定位,迎合社会对人才的需求,以工作过程为导向,市场需求为目标,采用理论知识和实践过程相结合的方式,在实践中探索培养应用人才的模式,深入对原有的教学模式的改革,强调理论基础知识的同时注重培养实践创新能力,以产学研合作中的＂学研＂教育创建实际有效的培养模式。