乳化液膜法制备草酸锌微细颗粒

采用乳化液膜法制备出草酸锌微细颗粒,乳化液膜体系以煤油为油相,以含量高于95%的二-(2-乙基己基)磷酸酯为载体,选取丁二酰亚胺类表面活性剂T155为膜相稳定剂,内、外水相分别为草酸和硝酸锌溶液,外水相Zn2 透过膜相与内水相草酸结合生成草酸锌微细颗粒。反应在40min时基本平衡,Zn2 萃取率达到90%。实验考察了反应条件对产物粒径的影响,研究表明,粒径随表面活性剂用量的增加、油水比(O/A)的增大而减小,外水相Zn2 浓度的降低可以有效地减小颗粒的粒径。TG、SEM和XRD分析证明合成产物是含两个结晶水的均匀草酸锌颗粒。将制得样品在500℃下煅烧2 h得到粒径均匀的六方纤锌矿晶系ZnO颗粒。     

房地产广告设计探究

房地产作为当今消费的一大热点,无论是平面广告、户外广告,或是电视台以及各期刊杂志,有关房地产的广告刊登量都是居高不下。面对具有如此潜力的广告市场,如何做好房地产广告,已成为广告界的一大竞争点。     

用LS-DYNA模拟柱状弹丸侵彻薄钢板过程

根据破片模拟弹侵彻钢板的理论研究,采用ANSYSLS—DYNA对破片模拟弹侵彻钢装甲的侵彻过程、钢板的破坏模式以及弹体的侵彻速度进行有限元分析,并将分析结果与理论结果进行比较．分析结果表明,有限元分析的破片模拟弹侵彻特性及刚装甲破坏模式与理论结果有较好的一致性,讨论了弹丸侵彻装甲的作用过程,有限元分析结果表明,采用适当的模型,有限元法能较好地模拟破片模拟弹侵彻钢板的侵彻过程、侵彻特性以及钢板的破坏模式．     

小户型住宅的弹性设计研究

随着我国城市化进程加快,城市家庭越来越小型化和多元化,而城市住宅设计越来越精细化,2006年国家提出了建设90m<'2>以下小户型住宅的政策要求,面积的限制对住宅的设计和建造提出了很大的要求.论文正是在这样的背景下,提出小户型住宅的弹性设计的目标和一般手法,为城市提供更丰富的小户型住宅产品,以满足城市家庭个性化需求和适应性需求.论文结合实例从横向与纵向弹性设计两方面目标出发,对中小户型住宅灵活性、可变性设计进行深入研究,从而使小户型住宅可持续发展.     

光子计数成像探测器电荷感应层Ge薄膜特性研究

为了研究光子计数成像系统中感应电荷层Ge薄膜的制备工艺,改善光子计数成像系统的成像稳定性,采用直流磁控溅射法在熔石英衬底上制备了Ge薄膜,分析了工作气体Ar气通入量对Ge薄膜沉积速率的影响,利用表面轮廓仪及四探针表面电阻仪对样品分别进行了表面粗糙度及电学性能的表征。结果表明：随着Ar气通入量的增加,Ge薄膜沉积速率先上升后下降,在Ar气通入量为15sccm时,Ge薄膜的沉积速率出现极大值;Ge薄膜的表面粗糙度及薄膜电阻率均随着Ar气通入量的升高而增大;薄膜越厚,其电阻受氧化影响越小,电学性能越稳定。     

基于物联网的移动通信信号定位模型仿真分析

在城市小区或在物联网中,因受非视距传播、多径传播等多种不利因素的综合影响,导致其定位性能显著下降,造成移动通信的信号定位识别出现较大的偏差,严重时甚至导致定位识别器瘫痪,无法定位.为此提出基于物联网的移动通信信号定位模型仿真分析,通过对移动通信环境下产生的通信信号频率进行定位识别分析,经由物联网环境下移动通信信号进行定位识别检测,建立信号定位模型来完成通信信号准确定位的过程.仿真结果表明,提出的方法能够有效的提高移动通信信号设备在物联网中的定位准确性、抗干扰能力强并且在长时间运行过程识别定位速度快,可靠性强.有效的为移动通信安全高效运行提供更好的保障,也为基于物联网的电信业务提供了更好的技术手段.     

少样本深度学习算法赋能二维衍射超材料逆向设计

二维衍射超材料是研究高阶衍射光束的光学手性响应的理想材料。随着计算机软硬件技术的发展,越来越多的深度学习算法应用于超材料这一领域。当前,深度学习算法大多需要大量训练数据作为支撑,造成了较大时间开销,并且其模型的可解释性通常较弱。针对以上情况,本文提出一种基于数据增强的迭代少样本深度学习算法,利用少量的仿真数据,训练正向预测的网络模型,进而生成大量“伪数据”,再使用扩充后的混合数据集进行逆向设计模型训练,通过多次迭代得到超材料结构参数的准确值。与以往大多数深度学习方法相比,本文方法将仿真数据集规模缩小了至少一到两个数量级,有效降低了对仿真光谱的依赖,且设计成功率不低于96%。同时,从数据的角度,根据二维衍射超材料的几何参数对光学响应的影响解释了实验结果,增强了模型的可解释性。结果表明,本文方法为超灵敏、可调控偏振光电子器件的研发提供了新思路。     

五轴联动数控加工中心仿真系统开发应用

目前大型数控五轴联动加工中心在科研生产过程中,主要用于进行大型复杂航空零部件与工艺装备制造加工,因空间结构复杂,外形体积大,常出现零件首件过切,未加工到位,机床与零件或工装夹具干涉,模锻件装夹定位不准确和加工超行程等问题,仅凭借数控编程技术人员个人经验,工作量庞大且复杂,难以克服.     

无源毫米波成像最大似然频域校正超分辨算法

在无源毫米波成像中, 因为天线孔径大小的限制而导致获取的图像分辨率低, 所以必须采取有效的后处理措施增强分辨率. 本文提出了一种针对无源毫米波成像应用的最大似然频域校正超分辨算法. 该算法首先使用Wiener滤波复原算法恢复图像通带内的频谱分量, 然后运用Richardson-Lucy算法实现频谱外推, 最后通过一种频域校正算法, 用Wiener滤波器恢复的频谱代替通带内的频谱, 保证图像的低频分量不被破坏. 实验结果表明, 该算法改善了收敛速度, 增强了图像的分辨率, 同时能够有效地减轻恢复图像中的振铃波纹, 有利于无源毫米波成像超分辨的实现.     

一种低功耗自适应集簇分层协议的优化算法

针对低功耗自适应集簇分层(LEACH,low energy adaptive clustering hierarchy)协议在簇头(CH,cluster head)选择和能量消耗方面的缺陷,提出了改进的LEACH协议,记为LEACH-Ⅰ(LEACH-improved)协议.LEACH-Ⅰ协议利用节点离基站的位置和剩余能量选择簇头,使得CH均匀分布.同时,减轻CH负担,从簇内选择剩余能量最大的节点作为数据融合节点,分担原本由CH完成的数据融合任务,平衡了节点间的能量消耗问题.实验结果表明,提出的LEACH-Ⅰ协议有效地延长网络生存时间,比LEACH、DDEEC的网络生存时间分别提高了60％、43％.