“医学成像技术”课程教学与实验改革探索

本文根据理工科学生特点,从“医学成像技术”课程的教学内容、方式和实验三方面进行改革。注重基本物理原理与系统结构,结合临床实践和最新科研成果,增加医学图像处理内容与实验。教学改革有效激发学生的学习兴趣,加强对课程内容的理解与掌握。     

信号类课程的教学团队建设

教学团队建设是进行教学改革和提高教学质量的一项有效措施。本文根据信号类课程的特点,介绍了本教学团队在课程设置、教学大纲制订、教材和课程网站建设、教学方法研讨和团队活动形式等方面所进行的实践及其体会。实践表明,首席教师的作用和有效的保障机制,是教学团队高效运作的关键。笔者针对前期实践的经验,展望了教学团队下一步的建设内容。     

工控软件的OOP设计方法

本文论述了工控软件的OOP设计方法。首先分析了传统的面向过程的程序设计方法在设计大型工控软件中的局限性,给出了一种工控软件的功能划分方法,并讨论了采用Windows 3.0来设计这一系统的方法。     

超声图像颈动脉内中膜提取方法

1引言颈动脉粥样硬化扰乱正常血流循环,会引起如中风等的严重血管疾病。超声检查具有无损性,对早期检测颈动脉粥样硬化有很好的效果。颈动脉的管径厚度(LD)和内中膜厚度(IMT)是超声检查中判断颈动脉是否硬化的两个重要指标[1]。     

结合增强现实的医用加速器碰撞检测方法

针对肿瘤放射治疗中的加速器机械碰撞问题,提出一种增强现实环境下基于Unity3D的碰撞检测方法。基于三维建模软件3ds Max对医用直线加速器、治疗床等设备进行准确建模,基于病人CT由移动立方体算法得到三维可视化图像,并据此在USTC系列人体模型数据库中匹配体型符合程度最高的模型;编写脚本以对模型进行运动控制及刚体特性处理,基于Unity3D进行碰撞检测并规划设计GUI界面以进行用户操作和信息反馈;将三维模拟场景发布到Universal Windows平台并部署到增强现实设备HoloLens上。针对病床（病人）的三组空间位置进行测试,检测结果均与实际情况相符合,并得到了准确的反馈信息。测试结果表明,该碰撞检测方法检测结果准确,人机交互方便,增强现实环境下,展示效果直观,具有很好的应用前景。     

基于高通量特征与BoF特征的肺结节诊断信息分级

肺结节诊断信息对判断肺结节的良恶性有重要意义,因此,提出一种基于高通量特征与BoF特征的肺结节诊断信息分级方法。该方法首先对肺部图像影像数据集(LIDC)数据集中604例患者的肺部计算机断层扫描(CT)图像进行筛选,得到含有肺结节的肺部CT图像2803幅,并由有经验的医生勾画相应的肺结节轮廓。然后使用影像组学的方法设计并提取96个高通量特征,同时提取肺结节图像的SIFT(scale invariant feature transform)特征并使用K-means聚类方法得到相应的BoF特征。最后,将高通量特征与BoF(bag of feature)特征输入基于支持向量机的多类分类器进行诊断信息的分级。实验结果表明,基于高通量特征与BoF特征的分析方法可以有效地对肺结节诊断信息进行分级,每类诊断信息分级的准确率、灵敏性、特异性均在83%、70%、86%以上,可为临床诊断提供有价值的参考建议。