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针对中继协同无人机(UAV)辅助的无线通信网络,提出一种基于认知无线电网络(CRN)的物理层安全通信方案。利用二次发射机协同解码转发中继向目的接收机发送机密消息,将UAV用作移动干扰器发送干扰噪声,以降低窃听者的解码能力。在不影响主用户通信的前提下,通过联合优化UAV的飞行轨迹和发射功率提高系统的平均保密率,采用基于连续凸逼近的算法求解近似凸规划的保密率最大化问题。仿真结果表明,相较于优化功率和优化轨迹这两种传统方案,该方案能够进一步提高CRN系统通信的安全性。 相似文献
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针对多层异构网络中基站簇造成的干扰问题,本文提出了一种对用户设备(user equipment,UE)进行分类建模的方法。首先,将处在通信热点区域的毫米波双层异构网络中密集部署的微微基站、毫微微基站以及UE构建成独立的非齐次泊松簇过程;然后,根据毫米波的特点建立了扇形天线模型和视距球传播模型并给出了簇内和簇间干扰的分布距离;此外,通过干扰的拉普拉斯变换以及信号与干扰加噪声比推导出基于UE分类和无UE分类的下行链路频谱效率解析表达式。仿真结果表明,所提出的基于UE分类方案的性能优于无UE分类方案的性能,显著提升了频谱效率。 相似文献
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考虑到信息时效性和数据新鲜度对各类实时状态更新系统带来的挑战,提出了一种无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)中继辅助的认知无线电网络(Cognitive Radio Network, CRN)信息年龄(Age of Information, AoI)最小化方案。为了降低CRN中次用户接收机处的AoI,在不影响主用户正常通信的前提下,利用UAV作为移动中继来辅助次用户发射机将数据包传输到对应的接收机。通过联合优化UAV的飞行轨迹和资源分配来确保信息新鲜度。由于联合设计问题是非凸的,故采用连续凸逼近的高效迭代算法得出问题的最优解。仿真结果表明,所提方案可以有效提高信息新鲜度,并获得峰值AoI的最小值。同时,数据包的大小和数量与AoI呈线性关系,对UAV的飞行轨迹也有影响。 相似文献
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