基于广义相遇法的表层调查

在山地、沙漠和戈壁等地区,地形起伏严重、风化层变化剧烈,静校正问题非常严重.在这种情况下,进行表层调查是解决静校正问题的一种有效手段.根据小折射资料进行表层调查需要专门采集小折射资料.为此提出了一种基于广义相遇法,使用大炮资料进行表层调查的方法:对广义相遇法的时间深度公式进行简化,求出每组炮检对对应的时间深度值;将每个检波点位置的时间深度值进行叠加,求出该检波点处的叠加时间深度值;求取折射层速度;求出每个检波点位置的折射层厚度.通过理论模型试验,该算法可以很好地求出表层的深度和速度,解决了静校正问题.     

COM和CORBA的桥接与应用

根据CORBA规范,阐述了桥接组件的体系结构和六种桥接模型,并引申出八种桥接方式,比较了各种桥接方式的性能差异,利用自定义桥接组件,把建立在UNIX平台上的系统扩展为跨UNIX和Windows平台的分布系统.经测试验证,系统符合设计的要求,改善了原系统的不足.     

移动IPv6切换技术

基本的移动IPv6切换时延太大,无法满足实时业务的要求。文章在分析了现有移动IPv6网络切换技术的基础上,提出了一种基于分层移动IPv6网络模型的快速切换方案F-HMIPv6。该方案实现了移动节点在不同移动锚点域移动的快速切换操作。从理论分析得出结论,该方案可以弥补现有移动IPv6网络切换技术中的一些缺陷。     

热槽法模拟退火分析及其改进

本文在Ｒｏｔｈｍａｎ提出的热槽法的基础上，对剩余静校正的估计进行了大量模型试验。通过分析研究得出了对热槽法冷却进度表构造的一些指导性原则，并引进了回火退火的思想来改进热槽法的收敛性及抗噪声能力。试验表明这种回火退火算法其效果是令人鼓舞的，对目前低信噪比的地震资料剩余静校正的估计是很有实际价值的。     

柔性结构形态重构的感知网络优化配置研究

以航天结构健康监测为研究背景,针对柔性板状结构形态重构的感知网络进行优化配置研究.在基于应变模态的结构形态重构算法中,以应变位移转换矩阵的条件数作为传感器优化配置的优化准则,以结构形态重构误差作为优化效果评价指标,采用一种改进的模拟退火算法对传感器优化配置进行了研究.针对传感器优化配置中的传感器数量、位置、方向以及多个目标的综合进行了传感器配置优化设计,仿真结果显示通过传感器配置的优化设计,可以有效地提高柔性结构的形态重构效果.最后,通过实验验证了传感器优化配置的有效性,为结构形态重构的感知网络优化配置提供了一定的理论依据.     

南阳双河油田空气渗透率图版研究

本文介绍用常规测井资料研制空气渗透率图版的一项科研实践。通过对研究地区大量岩心分析资料与对应测井数据的相关性研究,并考虑到油田的某些实际情况,确定了以自然伽玛相对值和声波时差为图版研制的基本参数.然后运用“正交筛选法”选取最佳方程,用最小二乘法确定方程中系数,进而构制了渗透率测井解释图版.图版的相关系数达0.9以上,相对误差小于35%,实用表明,效果令人满意。     

小波包变换叠前地震信号研究

叠前地震资料是多种波的复合体，为了提取有效波，必需消除主要的干扰波，如面波，高频随机干扰波，一般的去噪方法有；一维滤波，滤波，变换，f-x预测等，但它们都侧重于考虑某一方面的单一特性或某种条件假设，这些方法具有一定的局限性，小波包变换是一种时频分析的方法，它对地震资料进行时频精细划分优于小波变换，与传统的Fourier变换相比，它能刻画出具有相同频率的有效波与干扰波在时间-空间域的分布，经过小波包对叠前资料分解，可分离出面波，高频随机干扰等，然后再经过波波包重构，可有效地剔除干扰，且对有效波的伤害较少，经实际资料验证，小波包变换，确实是一个十分有效的去噪方法。     

基于主分量分析PCA的高分辨率叠加速度分析

在考虑地震记录的反射同相轴具有一定程度的相关性，而噪声之间互不相关．同时相邻同相轴与目的同相轴的相关性存在差异的前提下，以沿着双程旅行时t0时间和叠加速度决定的双曲线为中心线截取数据体，对该数据体进行主分量分析，将目标同相轴作为主分量，噪声和相邻反射同相轴做为次分量。并进一步引入加权函数来提高速度扫描时对信号的敏感度，提出了一种基于主分量分量分析的速度检测准则。通过对人工合成地震记录和实际地震资料的处理，表明本方法能明显地提高叠加速度谱的分辨率．且具有很强的抗噪能力。     

免疫量子粒子群算法在地震层析反演中的应用

在地震走时层析静校正中,反演算法优化一直是个技术难点.与传统的线性反演算法不同,启发式群集智能算法具有自适应、自学习、智能搜索等全局寻优特点,成为一个高效的全局非线性寻优算法.引入量子行为的粒子群优化算法基于概率选择机制,能够有效地克服早熟现象,改善全局搜索能力.在此基础上,将免疫进化算法中的疫苗接种、克隆选择机制引入地震层析成像反演中,以增加抗体的多样性,进一步指导粒子的全局搜索行为,形成了免疫量子粒子群算法.通过理论模型与复杂近地表的静校正资料试算,验证了算法的可行性.