相关法在时延估计中的应用

探讨和研究了被动系统进行噪声信号检测和目标参数测量问题，其最基本问题可以归结为对两上或两个以上接收传感器所接收到的信号之间的时间延迟参量的测量和估计问题，通过对所接收信号之间的相关处理，可以对时间延迟进行估计，进而实现对目标的定位，通过对正弦形，矩形和均匀功率谱随机信号这三种典型信号的相关函数的理论分析和实验测试，可以知道，信号自相关函数的形状直接影响时延估计的分辨力和精度，由此提出一种新接收信号     

关于时延参量估计的研究

应用随机信号的二阶和三阶统计特性，对被动系统两个接收机所接收信号的时间延迟参量进行估计，并对高斯白噪声中低通和带通两种信源信号，在不同信噪比情况下的时延参量估计性能进行了试验。结果表明，基于三阶特性的时延估计优于二阶统计特性的性能。     

DTMF信号软件解码快速算法的研究

双音多频(DTMF)信令是电信系统的一个标准。比较了FFT,Goertzel等DTMF信号软件解码算法,对算法原理作了分析,给出了实验结果。提出一种分带非归一化离散傅立叶变换(SB_NDFT)解码的改进方案,在满足信号解码要求情况下,降低了算法复杂度。     

MQR—500C型1．2米棉短绒清理机

为满足“121”轧花新工艺及成套设备对剥绒生产线上短绒及时清理的要求，我厂研制了MQR－500C型棉短绒清理机。     

一种新的基于 Goertzel算法的DTMF信号检测方法

首先根据高频组和低频组的不同频率特性,对计算窗口N的值进行了优选,提出了一种基于Goertzel算法的双滑动窗信号解码方案,比较好地满足了ITU规范,降低了计算复杂度。实验表明,该算法比其他的方案更加有效。