基于小波-卡尔曼的语音增强方法研究

提出了一种基于小波变换和卡尔曼滤波相结合的语音增强方法,这样既保留了小波变换对自相似过程的去相关作用和多分辨分析的功能,同时又保持了卡尔曼滤波器对未知信号的线性无偏最小方差估计的特点,可以有效地减小非平稳噪声;并引入基于声学模型的感知滤波器,以提高语音信号的可懂度。实验证明该方法对于低信噪比的有色噪声干扰条件下的语音信号的增强效果要优于一般的语音增强系统。     

电力信息网络节点安全检测和评估技术研究

随着经济发展,电力行业信息化也得以不断发展,由于电力行业关系着国家经济命脉,影响着各行各业的产生,所以其安全性就成为了现代人重点关注问题.对于电力信息网络节点来说,是构成电力信息网络的最基本单位,只要确保电力信息网络节点安全,就可以将风险降到最低,因此,怎样强化电力信息网络节点安全就成为现阶段最重要的研究课题.本文将从节点安全检测与评估技术基本情况入手,分别研究电力信息网络节点安全检测管理与评估技术管理.     

基于云计算的虚拟服务器安全防护系统

云计算是近年兴起的一种全新信息领域计算模式,它将大量用户的数提供了更多方便,也为信息计算的应用提供了更多可能.云计算未来信息技术发展的主要趋势,将引领信息计算的变革.但是在进入云计算时代以后,信息计算的安全形势也随之发生了变化,随着云计算的大规模应用,用户与云计算的虚拟服务器之间的交流交换也越来越多,这也给云计算虚拟服务器带来了更多挑战.云计算中大量的信息资源和数据资料都存储在虚拟服务器之中,虚拟服务的安全防护也成为云计算安全防护的重中之重.本文主要对基于云计算的虚拟服务器安全防护系统展开研究.     

基于移动平台的终端维护系统

随着世界上对于互联网技术和计算机技术的快速发展,我国的系统种类也就越来越多,其中对于移动平台的终端维护系统种类也就会随着技术的快速发展越来越多,目前最为主流的就是IOS、Android、WindowsPhone、BlackBerry OS等操作语言.传统意义上的关于移动平台的开发主要是分为服务器端和客户端这两部分,客户端就是客户在移动平台上可以应用的系统,而服务器端也就是我们常说的终端,而传统的终端需要大量的人力、物力来对终端进行维护.本文通过一种面向移动平台的终端维护服务平台系统来自动地为应用开发提供适用于移动平台的终端维护系统,并希望可以通过该系统来提升对移动平台的终端维护系统.     

面向电力信息网络的安全态势感知研究

目前,电力信息网络的安全态势的判断的准确性不高;针对这一问题,在机器学习的基础上提出了一种安全态势的感知方法,这种方法是在分类器中引入现场检测设备记录的数据,进而得到电力信息网络的感知结果.经实验验证,此电力信息网络的安全态势感知方法的感知精度较高.