基于ZigBee技术的网络化智能家居系统

本文提出了一种基于ZigBee技术的网络化智能家居系统的设计与实现方案.系统采用ZigBee网状网络结构实现家庭内部的通信,利用MC9S12NE64芯片实现以太网--串口数据传输,从而达到家庭内部网与外部以太网通信的目的,红外技术与远程控制同时应用在家庭中,真正的实现了低成本的家居网络化、智能化管理.     

基于ZigBee技术的社区医疗管理系统

本文研究基于ZigBee无线通信协议的社区医疗管理系统,系统实时采集模块测量的血压、体温等人体生理参数,经ZigBee组成星型无线传感器网络传榆,通过MC9S12NE64实现以太网数据无线发送和接收,用VB编写数据接收、存储程序,整个系统直观、方便.     

PLC与显示器、打印机接口技术的研究

设计了PLC与LED显示器、打印机的接口电路。硬件上采用光电耦合器来实现逻辑电平的转换;软件上利用PLC丰富的计数器使PLC扫描时序满足外设接口时序的要求,将所需数据传送出去。从而使PLC同时具有实时显示和打印输出功能,以便随时监测并记录现场运行参数,避免因人工记录数据出现的错误。经实际操作证明,该方案较易实现,具有很强的实用性。     

电气倒闸误操作事故分析与防范

对变电站电气倒闸误操作的主要原因进行了分析,主要是与操作指令、操作人操作状态、操作环境、操作时间、设备状况、操作工具、规章制度、安全管理等有关.提出了防止电气误操作的具体措施,对变电站电气操作的运行管理有积极的指导作用.     

基于DD-DWT和Log-Logistic参数回归的癫痫脑电自动识别方法

针对现有癫痫脑电(EEG)识别算法分类模式单一、普适性不强的问题,提出了一种新的基于双密度离散小波变换(DDDWT)和Log-Logistic参数回归(LLPR)的脑电信号自动识别方法。不仅利用了DD-DWT算法的分解特性,还建立了脑电信号的LLPR模型,并将二者有机的结合,从而更好的发挥算法的优势。滤波后脑电信号由DD-DWT进行6层分解,提取各子频带系数的小波域能量波形,并结合LLPR模型计算尺度参数α和形状参数β以表征信号,将构成的特征向量送入遗传算法(GA)优化的支持向量机(SVM)得出识别结果,从而实现脑电信号的自动识别。所提方法在处理A\D\E与AB\CD\E两种多模式脑电分类问题时,识别率分别为98.90%和97.75%。实验结果表明,所提算法更符合实际应用需求,可以较好地解决多类脑电信号识别问题,具有良好的普适能力和分类性能。     

一种改进的运动目标跟踪与轨迹记录算法

针对目前运动目标的跟踪与记录方法占用存储空间较大的缺点,提出了一种减少存储空间的记录算法,即先用三帧差分算法和Snake算法相结合检出运动物体的轮廓,再利用Hausdorff算法对提出的轮廓进行匹配,并将匹配后的轮廓和运动轨迹以文本文件存储,大大降低了运动目标轨迹记录存储容量.实际运用表明,改进后的记录存储空间相当于通常视频文件的万分之一.该算法适于长时间记录运动目标轨迹.     

大型法兰的拼接

我公司承揽制作的法兰由四块板拚接,其材质为16Mn,厚200mm。施焊环境温度为-10℃。焊前虽经预热,在四道焊缝上仍有不     

加楔铁防止焊缝横向收缩

我公司旋压封头的旋压机主要部件之一的压力轮方梁,在焊接接头处断裂(下图)。该方梁的摩擦板是铸铁件,其余各件材质均为Q235A。摩擦板与大小方箱间采用螺拴紧固。修复焊接时的变形和焊缝横向收缩,均影响摩擦板与大小方箱间的紧固,极易造成部件报废。我们采取了焊前嵌装楔铁定位工艺措施,焊后基本没产生变形和焊缝的横向收缩。价值近万元的方梁得以顺利修复。     

论信息资源共享与知识产权保护

信息资源共享与知识产权保护是对立统一的关系，两者之间既相互制约，又相互促进。只有把信息资源共享与知识产权保护两者有机地结合，将矛盾与冲突进行协调平衡，才能真正实现信息资源共享、知识资源不断创新。     

基于NNE技术的手臂运动模式识别算法研究

本文将神经网络集成(Neural network ensemble,NNE)算法应用于人体手臂运动模式识别领域中,通过对手臂不同运动模式下的表面肌电信号(sEMG)的采集、分析与处理,识别出与其对应的手臂运动模式。主要利用小波包分解(WPD)算法提取表面肌电信号的时-频特征向量,利用集成神经网络对表面肌电信号特征向量进行模式识别;神经网络集成模型由Bagging算法生成,参与集成的个体神经网络均为BP神经网络,集成神经网络的输出由单个神经网络的输出通过相对多数投票法产生。最后,对手臂4个不同运动模式下的表面肌电信号进行了模式识别实验。实验结果表明,与个体神经网络相比,集成神经网络可以显著地提高手臂动作的识别率,证明了将神经网络集成技术用于手臂运动模式识别的有效性和可行性。