基于数据挖掘的空调机组故障预测研究

作为机场桥载设备的重要组成部件之一——空调机组,由它产生的频发故障所造成的设备利用率低、修复率时长和重大经济损失等问题,在基于桥载设备的安监系统上,设计了空调机组安监信息采集节点,通过Clementine软件,建立了空调机组的故障预测模型,经过比较Apriori算法和其他典型数据挖掘算法的性能,通过在线数据库测试结果表明,得到了不同的典型算法在预测空调机组故障上显现的特点,通过选择最优算法高效地预测了空调机组的未来状态,实现了对空调机组的实时故障预测,进而为解决故障提供了方向和目标,最终达到了降低经济损失最大化的目的,具有很深的实际意义.     

面向数据挖掘的静态电源综合故障诊断研究

静态电源是机场桥载设备最重要的组成部件之一,应用非常广泛。然而,其产生的频发故障会造成设备利用率低、修复率时长和经济损失等问题,在基于桥载设备的安监系统上,提出了静态电源综合故障诊断方法,通过数据挖掘软件,建立了静态电源故障诊断预测模型。通过在线数据库测试结果表明得到了综合故障诊断方法在预测静态电源故障上显现的特点,得到了静态电源的未来状态,实现了对静态电源的实时故障进行预测,进而为解决故障提供方向和目标,最终达到降低经济损失最大化的目的。     

基于改进生成对抗网络与 ConvLSTM 的航空发动机剩余寿命预测方法

针对航空发动机运行周期内故障数据难以采集而造成的数据失衡等问题,提出一种基于Wasserstein距离与梯度惩罚措施的条件生成对抗网络与卷积长短时记忆网络相结合的预测模型。首先,使用WCGAN-GP模型学习预处理后的时序数据的深层分布特征;然后,利用生成器生成故障样本并与真实样本混合,作为训练集输入到基于ConvLSTM网络的预测模型中进行训练。基于C-MAPSS数据集开展验证比较,结果表明：与单一真实样本训练预测模型相比,使用混合数据时性能指标RMSE和Score平均下降了12.65%和48.95%。     

基于语义的电子商务异构信息集成模式研究

电子商务平台是一个基于因特网的多信息融合环境。从本质上来说,该信息环境的数据模式属于一个异构的形式。针对电子商务平台信息融合的特点,本文探讨并研究了信息融合中的异构数据的语义集成及关键技术,提出了一类基于XML的电子商务平台异构信息的语义集成方案。     

基于网络的机场桥载设备能源管理系统设计

针对目前国内机场在推广＂桥载设备替代飞机APU＂节能生产方式的进程中出现的桥载设备管控问题,设计了自动化管理系统,实现了对桥载设备能源、安全、使用效果的精细化管理,而且为追踪和反馈节能减排措施提供有价值的参考指标,反映了桥载设备替代APU在机场的执行情况和力度。经国内多家机场的使用验证,本系统实现了既定功能目标,对推广桥载设备起到了积极的作用,提高机场设施运行效率。     

基于物联网的机场桥载设备监控网络优化设计

针对民航桥载设备监控管理系统BLEMAS在机场停机坪现场测试中暴露的网络延迟问题,对该系统物联网架构中M AC层的碰撞退避算法进行优化。采用改进截断二指数退避算法ITBEB ,根据网络环境的多方面因素,对CSM A／CA的退避指数BE进行动态调节,使网络节点合理设置随机退避时间,减少退避饱和,充分利用空闲信道,达到数据快速传输的目的。利用OPNET软件对BLEMAS建模仿真,仿真结果表明,相比系统原有MAC层退避方法BEB ,ITBEB算法在网络时延和吞吐量等网络性能上均具有优越性。     

民航专业单片机课程教学改革实践与思考

文章围绕民航院校单片机类课程的特点,本着"以人为本、服务民航"的教学理念,从提高教学质量、全面提高学生自身素质出发,对课程体系的综合改革进行了初步探讨,介绍了教学改革的具体实施方案及其良好效果。     

基于Zigbee技术的机坪移动目标监控网络能量优化方法研究

针对机坪移动目标监测网络在天津机场现场应用测试中暴露的能耗及相关问题,在原有网络MAC层协议基础上,提出了一种基于网络数据分类处理思想的网络节点自适应能量优化机制,对网络原有的CSMA/CA算法、ACK帧、数据碰撞等方面做了调整;进行了数学建模和分析;同时利用OPNET软件建立场景进行网络仿真,仿真结果表明优化后的网络在网络生命周期、吞吐量等指标方面均优于原有的网络,较好地解决了系统在现场应用中暴露的能量问题。