基于信道质量预测的L2-Trigger触发方法研究

为了使移动IP可满足实时应用,有文献提出采用二层触发器的方法提前触发三层切换,但是却未能提出明确可行的触发方法,文章通过对移动节点切换过程中信道质量的变换的研究,提出了基于信道质量预测的触发方案,并且通过计算机仿真进行了验证。     

以PC为存储服务器的个人云客户端的设计

个人云服务是云计算在个人领域的延伸,不同于由许多大型服务器组成的云服务器。文章提出的个人云服务系统主要以用户PC为基础,PC安装上客户端软件后就成为了一个小型数据共享服务器,其他用户通过网页的方式,即B/S构架,来访问目的用户的主机(个人云服务器)。该系统可以为更好的为用户提供个性化的云服务,便于亲朋好友之间共享资料、交流情感,形成以个人为中心的社会化网络。这样模式相对大小云服务来说减小了服务器负载,不在需要所以用户把自己的资料上传到服务器。     

软交换网络与PSTN的语音业务互通分析与实现

在以IP为承载网的软交换网络实现话音业务并能够与PSTN实现互联互通，关键要解决网络之间的信令互通和话路互通。分析了信令互通和话路互通的原理、相关协议，提出不同情况下的信令互通和话路互通的解决方案，给出了两网互通的完整流程和框架结构图。     

基于用户中断概率的D2D通信干扰协调与资源分配

在LTE系统中引入设备直传(D2D)通信技术,会因为D2D用户复用蜂窝用户资源进行通信而产生同频干扰.在现有的干扰协调与资源分配研究中,都需要基站获取各个通信链路的信道状态信息(CSI),但这样无疑会增加基站的信令负担.为减小干扰与基站的信令负担,提出了一种基于用户中断概率的干扰协调与资源分配算法,首先在保证蜂窝用户正常通信的情况下,通过限制D2D用户到基站间的距离来降低干扰;其次通过遍历所有蜂窝用户的频谱资源,选择能使D2D用户的总中断概率最低的频谱资源进行复用.仿真结果表明,所提算法能够在保证蜂窝用户正常通信的情况下,明显降低D2D用户的平均中断概率,同时还能够降低基站信令负担.     

短波OFDM系统中基于迭代插值的信道估计

经典的线性插值算法具有实现简单的优点,但短波信道是靠电离层反射进行通信,而电离层的分布是随机变化的,导致短波信道随机变化.所以数据子载波的频域响应与相邻导频子载波频域响应之间不再满足线性关系,即线性插值算法不适用于短波OFDM系统中.基于此提出了一种迭代的插值算法,该算法利用了两个距离最近的子载波的信道响应的相关性越大的原理,利用信号的相关性进行迭代,从而得出频域的信道估计.仿真表明,该插值算法有效拟合了短波信道特性曲线,降低了系统的误比特率和均方误差.     

Iub接口信令PER解码器的设计与实现

Iub接口的信令数据使用PER非对齐编码,这种编码方式的效率很高但大大增加了解码的复杂度。本设计采用解析Iub接口信令ASN1结构的文本的方式提取每种信源数据的具体结构信息,然后直接生成对应的C++解码程序的源代码,具有稳定性好,重用性强,易于扩展的特点,适用于多种平台的开发。     

基于能效的D2D通信系统的干扰协调与资源优化

针对传统蜂窝用户与D2D通信用户之间的同频干扰问题,本文提出基于能效的D2D通信干扰协调与资源优化方案。该方案采用功率控制与资源分配分步进行的方式进行处理,首先是对于单个D2D用户的功率控制,在蜂窝用户最小速率以及D2D用户和蜂窝用户最大功率的限制条件下,通过优化D2D用户和蜂窝用户的功率使得D2D用户的能效最大,在此阶段,采用基于参数法的Dinkelbach算法来进行用户的功率分配;最后借助Kuhn-Munkres (KM)算法为D2D用户分配蜂窝频谱资源,以使得D2D用户的总能效最大。仿真结果表明,相比于其他方案,在保证蜂窝用户正常通信时,该方案能够进一步提高系统内D2D用户的能量效率,使能效优化效果更明显。     

基于小世界模型的无线传感器网络层次型路由算法

层次型路由算法是无线传感器网络研究的热点领域。针对传感器节点能量受限问题,提出一种基于小世界模型的无线传感器网络层次型路由算法（HASWNM）。通过添加高性能节点以及在簇头间添加捷径的方法,使得无线传感器网络（WSN）体现出小世界网络特性。由于能量消耗主要集中在数据发送阶段,因此该算法在簇间中继选择时考虑了簇头自身的能量问题。此外,根据簇头节点距离基站的位置远近,确定不同的自适应搜索区域。实验结果证明,当高性能节点个数为100时,网络中可以呈现出小世界特性。与CSWN、TSWN、DASM相比,该算法第一个节点的死亡轮数分别延迟了6%,6%,29%,每一轮网络中的平均能量消耗分别减少了5%,12%,17%。因此,该算法构造的无线传感器网络具有小世界特性,并且能量消耗较低。     

密集小蜂窝网络中基于负载均衡的能效方案

针对密集小蜂窝网络中断概率高、负载不均衡的问题,提出了一种基于负载均衡的能效方案。在保证用户中断概率、最小速率等约束条件下通过联合优化负载均衡和基站开关模式,最大化网络能效,优化问题是一个非凸的NP-hard问题,求得最优解是相当复杂的,因此把原最优问题分解成两个次优化子问题：首先,负载均衡方案在给定的基站开关模式下给出最优负载均衡策略;其次,在满足用户最小速率约束条件下设计最优基站开关模式。实验结果表明,当用户数少于180时所提方案中断概率为零,而传统的最大信干噪比（Max-SINR）算法中断概率达到11%,在网络能效方面,所提方案均高于基站任意关闭（Ran-off）算法和基站不关闭（No-off）算法。所提方案能够提高网络能效且保证负载均衡。     

基于OpenFlow的未来互联网试验网

OpenFlow是为支持互联网创新研究而提出的基于流分类的新型网络试验技术,以OpenFlow为研究对象,在mininet测试平台下,利用Open vSwitch交换机搭建虚拟交换试验网络模型,并进行了简单测试,从而为未来互联网试验创新技术的分析和研究提供便利.