基于多尺度分析的电力月负荷预测

介绍了小波分析原理及多尺度分析法。根据月度负荷的增长和波动趋势，利用多尺度分析法将月度负荷序列进行分解，采用灰色理论法和神经网络法对序列进行预测，建立了优化预测模型，该模型优于只考虑单一发展趋势的负荷预测模型。计算结果表明，该方法可以明显提高月度负荷预测的精度。     

水文地质发展之路与前景

水是人类赖以生存的必要条件之一,它养育了人类,成就了世界人类的文明。然而由于工业发展等种种原因造成的水资源越来越严重短缺的状况已成为人类不可回避的紧迫现实问题,我国的经济发展和社会和谐也同样受到水资源短缺的严重制约。为应对挑战,随着科技的发展,孕育而生了我国自己的水文地质研究和行业队伍,并伴随着实际工作需要难度的增加、水文地质职工的艰辛劳动与创新而得到发展和繁荣。     

新能源汽车发展前景分析

面临资源、能源与环境等诸多问题,新能源汽车的发展日益受到重视。毋庸置疑,新能源汽车是汽车业未来的发展方向。新能源汽车的发展已被世界各国所看重,这是汽车产业的发展趋势,也是时代的产物。目前,在研的新能源汽车的主要类型有新型燃油汽车、燃气汽车、生物燃料汽车、煤制醇醚燃料汽车和电动汽车。新能源汽车产后发展主要集中在纯电动汽车和油/电混合动力汽车上。因这两种汽车在节能与环保方面的较高可行性,有望成为下一阶段新能源汽车的主流。届时世界汽车将摆脱依靠石油能源的时代,进入单一的新能源汽车时代。