一种基于混合聚类的空间索引算法

R-Tree允许兄弟节点之间的相互重叠,具有多路查找的特点,而Hilbert R-Tree也不能有效降低子空间的相互重叠,直接影响查询效率。提出了一种基于混合聚类的空间索引算法,将K-means和K中心点引入索引结构,改变了经典K-means算法对初始聚类中心的随机选取,减少了叶节点的MBR面积和各个子空间的重叠。通过实验表明,该算法具有更快的响应速度和查询效率。     

基于WEB的ERP物资管理系统设计

随着信息化社会的快速发展,ERP系统的实施成为很多企业的首要选择。在研究了ERP系统的核心原理及其工作流程基础上,该项目采用B/S体系架构和.NET开发平台,设计并实现了一个可实时在线信息查询、数据传递、业务分析的办公自动化系统,主要功能有：生产模块、财务模块、销售模块、行政模块和物流模块,基本满足了企业规范化管理和决策支持的需求。     

高性能ASP．NET应用程序优化方法研究

基于ASP．NET平台的网站和应用越来越广泛,用户对网站的访问速度要求也越来越高。分别从程序编码优化、数据操作优化和配置优化等三个方面人手,介绍在实际应用开发中网站性能优化的若干方法和技巧,主要针对响应时间、吞吐量和资源利用率等性能指标优化网站,以提高访问速度和网站性能。     

基于RFID的仓储货物精确定位方法研究

针对仓储环境中静止物品定位不精确的问题,设计了一种基于RFID的精确定位方法。通过对研究现状的分析,确定了实现精确定位的基本思路,详细介绍了定位模型的构建和定位原理,阐述了定位算法的实现,并最终实现仓储货物的精确定位。仓储货物精确定位的实现节省了管理过程中人力资源和搜寻时间的损耗,提高了管理效率。     

云环境下基于改进遗传算法的资源调度分配算法

在云计算环境中,数据中心需要高效且快速的调度算法来满足不同的任务要求。本文主要从分析Map/Reduce框架模型出发,在传统遗传算法的基础上引入QoS用户服务质量度量,考虑不同用户的任务差别,并将其应用至云计算环境中的资源调度。在云仿真器CloudSim上进行仿真,实验结果表明,相对于传统遗传算法,优化的遗传算法能在大量任务的情况下取得更好的优化效果,能使任务快速合理地分配到虚拟资源上。     

高性能ASP.NET应用程序优化方法研究

基于ASP.NET平台的网站和应用越来越广泛,用户对网站的访问速度要求也越来越高。分别从程序编码优化、数据操作优化和配置优化等三个方面入手,介绍在实际应用开发中网站性能优化的若干方法和技巧,主要针对响应时间、吞吐量和资源利用率等性能指标优化网站,以提高访问速度和网站性能。     

基于刺激机制的云服务定价策略

云服务定价问题是云计算商业化的关键,一个良好的定价策略能够给云服务供应商带来更多的收益,现有的云定价研究较少,定价模型还不成熟。笔者在分析了云定价研究现状的基础上,提出了一种基于刺激措施的定价方法,通过价格计算和盈利计算,决定刺激机制,一方面有利于避免资源浪费,另一方面有利于增强供应商的市场竞争力。     

云计算中负载优化模型及算法研究

云计算环境的动态性和异构性,使得云计算很容易出现负载失衡现象,严重影响了云计算的整体性能和用户体验.论文提出了基于改进遗传算法的负载均衡优化模型,兼顾资源需求动态变化和虚拟机的计算能力,建立相应的资源调度模型,运用改进遗传算法实现资源负载均衡.验证表明,该算法能很好满足云环境下数据中心的使用要求,提高资源利用率和负载均衡度.     

基于WEB的ERP物资管理系统设计

随着信息化社会的快速发展,ERP系统的实施成为很多企业的首要选择。在研究了ERP系统的核心原理及其工作流程基础上,该项目采用B/S体系架构和.NET开发平台,设计并实现了一个可实时在线信息查询、数据传递、业务分析的办公自动化系统,主要功能有:生产模块、财务模块、销售模块、行政模块和物流模块,基本满足了企业规范化管理和决策支持的需求。     

云环境中基于粒子群算法的任务调度研究

任务调度是云计算实现高效计算的关键技术。本文采用粒子群算法进行任务调度求解,对每个子任务占用的资源采用间接编码方式,考虑时间和成本定义合理的初始化参数,选择合适的适应度函数,尽量避免陷入局部最优。仿真结果表明,改进算法具有寻优能力强、耗时少等优点,实现较为理想的任务调度结果。