排序方式: 共有63条查询结果,搜索用时 203 毫秒
1.
方言的差异性在语音层面上反映在时间序列结构的不同。传统的语音建模方法只能建立稳定的时间序列结构,而方言语音是典型的动态时变时间序列结构。为了更好地提取方言时间序列结构,文中采用动态贝叶斯网路(DBN)进行建模分析,并对DBN的构建方法进行了研究,这种结构与常用于语音识别中的隐马尔可夫模型的不同之处在于它揭示多个时间片内的节点之间的影响。文中探索了不同结构和参数对识别效果的影响。文中的研究表明动态贝叶斯网络对汉语方言的识别比传统方法要好,识别率达到了98.9%。 相似文献
2.
3.
以深圳市人口与医疗床位需求预测为研究对象,对深圳市近10 a的人口数据进行处理,根据人口特点建立数学模型,验证模型的可行性;然后利用相关数据,建立BP神经网络模型,预测深圳市未来10 a每千人口拥有的床位数,从而预测深圳全市和各区的医疗床位需求情况.针对不同类型的疾病在医疗机构床位的需求情况,搜集恶性肿瘤和小儿肺炎两种病的数据,根据数据处理的结果得到发病率.根据过去两种病在不同类型医疗机构中的分配情况,预测未来两种病在不同类型医疗机构的床位需求. 相似文献
4.
提出了利用庞加莱截面检测语音信号基音的方法,通过延时重构语音信号的相空间,在相空间内计算通过某点的庞加莱截面,根据相轨迹穿过截面上初始点邻域交点进行基音检测;实验表明,基于庞加莱截面的语音信号的方法,描述语音信号的非线性特性具有较高的准确性和时间分辨率。 相似文献
5.
6.
介绍基于TMS320F2812芯片的直流伺服控制系统的设计.该系统采用位置、速度双闭环的控制结构和增量式PID算法,以满足快速性、高精度以及稳定性等方面的要求. 相似文献
7.
本文设计了一种满足DVB-S/S2和ABS-S标准的全集成直接变频数字卫星调谐芯片。具有单端转差分功能的低噪声放大器及无源混频器实现了高线性度与低噪声的射频前端,同时频率综合器集成了环路滤波器有效地提高了集成度及减小系统成本与板级调试时间。0.18μm CMOS工艺制程下,PCB板级测试结果表明芯片在900至2150 MHz 的L波段上噪声系数小于7.6 dB,4.42 M符号率 QPSK-3/4 模式下的灵敏度达到-91dBm。全集成整数频率综合器在2150到4350 MHz的工作频带内相位误差小于1°。芯片集成LDO,外部电源电压3.3V,工作电流145mA。 相似文献
8.
A fully integrated direct-conversion digital satellite tuner for DVB-S/S2 and ABS-S applications is presented.A broadband noise-canceling Balun-LNA and passive quadrature mixers provided a high-linearity low noise RF front-end,while the synthesizer integrated the loop filter to reduce the solution cost and system debug time.Fabricated in 0.18μm CMOS,the chip achieves a less than 7.6 dB noise figure over a 900-2150 MHz L-band, while the measured sensitivity for 4.42 MS/s QPSK-3/4 mode is -91 dBm at the PCB connector.The fully integrated integer-N synthesizer operating from 2150 to 4350 MHz achieves less than 1℃integrated phase error. The chip consumes about 145 mA at a 3.3 V supply with internal integrated LDOs. 相似文献
9.
本文根据落锤动态标定装置的工作原理,提出了一种改进标定方法,依据此标定 方法的需要设计了一套对多路瞬态信号采集的硬件控制电路,信号采集电路主要由硬件电路控制信号的转换,信号转换速度不受MCU工作速度的限制,工作中信号采集的速度和采集的数据点数都可以通过MCU进行设置,本硬件控制电路主要基于CPLD来实现。 相似文献
10.
为了避免大量计算来获取分类器阈值,提高性别识别的效率,提出了一种基于改进多样性密度的性别识别方法。该方法将男、女性训练语音包进行双类别多次标记,通过期望最大多样性密度算法进行多示例学习,得到两个多样性密度点,组成双点语言模型,提出示例近邻分类算法,选取多个示例进行模式分类。该方法综合考虑了男、女性语音样本对未知语音包的影响,不必进行阈值设定,减小了野点示例的影响,最终提高了系统的识别效率。 相似文献