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演化硬件的难点在于,当目标电路比较复杂时,解空间急骤增大,目前常用的演化方法及编码都存在一定的缺陷,可靠性不强。三元组编码是目前比较典型的一种方法,通过实验验证,在求解复杂问题时可靠性也不强,因此针对三元组编码提出一种改进策略,即利用树型结构对算法加以改进,提高算法可靠性,最终演化出消耗资源最少的数字电路.实验证明,算法改进是有效的,改进后的算法结果优于现有算法。 相似文献
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基于PVM的并行算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着数据库规模的增长,数据挖掘技术变得非常重要,而且从数据库中挖掘隐藏的规则也变得十分必要.提出了一种在数据库中发现关联规则的并行Apriori算法,并在并行虚拟机(PVM)环境下实现了该算法.该算法是通过在处理器间分割数据来实现数据的并行化的. 相似文献
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本文描述了如何用MicrosoftOffice2000Develper来开发一个COM插件,该插件可以创建一个适用于MicrosoftFrontPage,MicrosoftWord和MicrosoftPowerPoint的简单的报表,报表中的数据来源于MicrosoftAccess数据库。 相似文献
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一般关联规则挖掘算法分为两步:第一步是发现频繁项目集;第二步是利用频繁项目集产生关联规则.文章讨论了现今关联规则挖掘算法的特点和不足,同时提出一种效率更高的挖掘算法.与其它算法不同的是,该算法侧重于知识领域的使用和关联规则系统应用的预备. 相似文献
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研究在突发饮用水污染情况下,如何对消防栓和水阀最优调度,从而使得对用户造成的危害程度最小、同时调度成本最小,但是,这两个目标是互相矛盾的,调度成本的减小必然导致污染水体对用户危害程度增加.因此,首先建立了两目标优化模型,其中,第一个优化目标为污染事件发生后,用户饮用的污染物质量最小;第二个优化目标为对消防栓和水阀调度的成本最小;然后以美国某小镇真实饮用水管网为研究对象,利用NSGA-Ⅱ算法求解最优的水阀和消防栓调度方案,同时分析了不同参数对调度结果的影响,仿真结果验证了本文所建立的多目标优化模型和调度算法的有效性. 相似文献
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在数据中心的运营中运营商需要考虑如何在利润最大化的同时降低碳排放和提升服务质量,这些目标之间的平衡是一个巨大挑战.针对该问题,建立分布式数据中心负载调度的多目标优化模型,提出一种改进拥挤距离和自适应交叉变异的非支配排序遗传算法(ICDA-NSGA-II).在NSGA-II算法的基础上,通过对拥挤距离的改进能够提高算法的开采和勘探能力,引入正态分布交叉(NDX)算子和自适应变异算子增强种群的多样性,从而保证算法能快速、准确地得到Pareto解集.为了显示改进算法的有效性,对基准测试函数进行求解,仿真结果表明,改进算法相比于典型的NSGA-II和MOEA/D具有更快的收敛速度和精度,在分布式数据中心负载调度优化中,能够快速有效地给出满足利润、碳排放和服务质量等目标的Pareto最优解. 相似文献
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基于演化算法的全加器优化设计 总被引:1,自引:1,他引:0
演化硬件研究工作中的一个重要研究内容就是电路优化设计,电路优化设计有望实现复杂电路的自动设计并获得新颖、优化的设计结果,因而成为国际性的研究热点。将演化算法引入全加器电路的优化设计中,引入了新的个体评估机制并提出了适用于全加器演化的演化算法。通过仿真实验验证了算法的有效性。 相似文献
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