机械故障诊断学科的现状及发展

故障诊断学是近二十年发展起来的新学科，就目前发展的状况而言，已基本形成了自己的体系。本文从学科的角度，指明了本学科的基础是故障机理及故障特性研究，其基本方法是信号处理及特征提取。从技术与理论方法的角度描述了整个学科体系；对诊断理论和方法进行了分类；文中对目前发展的各种诊断理论和方法的出发点、特点、基本内容，不足之处以及发展趋势进行了较为详细的评述。最后，讨论了本学科的发展方向。     

单缆实现多星多机接收的系统设计

设计一完整的电路系统解决数字卫星广播接收中的单电缆多用户接收问题,并重点分析电路中信号的频率搬迁和信道复用过程,以及实现过程中解决控制命令冲突的方法.     

改进的直方图均衡图像增强算法及实现

直方图均衡是一种基本的图像增强处理方法。传统的直方图均衡算法由于其复杂性,在硬件实现时往往需要FPGA和DSP的协处理,不仅耗费逻辑资源,而且实时性差,特别是在处理视频图像时,对处理速度的要求更高。为了使算法能够在FPGA上具体实现,文中对算法进行了改进,实现了直方图统计和均衡的并行执行,利用Verilog语言对算法进行了完全可综合的RTL级描述,在Linux系统上应用Ncverilog进行了编译仿真,并利用Synplify Pro8.2.1进行了综合,最后给出了仿真及综合结果。     

基于Si1000多路无线遥控开关的设计

针对现有遥控电器开关的节电性不好、使用寿命短等缺点,文中采用低功耗芯片Si1000,设计了一种新的可编程无线遥控多路开关,以实现对多路照明灯的遥控控制。详细阐述了整个电路的软硬件设计,并对其进行了实验验证,为无线电遥控提供了合理、可靠的解决方案。     

BP神经网络在滚动轴承早期故障诊断中的应用

滚动轴承是旋转机械中应用普扁而又易损的元件之一，其故障在机械故障中占有很大的比例．因此，轴承故障诊断、特别是早期诊断很受重视．本文将神经网络应用于轴承早期故障诊断，简要说明了ＢＰ神经网络的基本原理、算法及特点，介绍了实验数据的分析过程和参数选择原则．实验结果表明，选择适当的网络结构进行训练、学习和检验，可以把良好轴承、内环缺陷轴承、外可缺陷轴承、滚子缺陷轴承及具有三种综合缺陷的轴承区分开来，并能初步估计出缺陷的大小．     

基于小波变换的包络分析

把小波理论应用于包络分析，介绍了小波包络方法，并把这一方法推广到组合小波包络分析，详细讨论了高斯平顶频窗组合小波的构造和参数选择方法。由于小波分析本身具有时、频域局部化特性，因此小波包络分析不需要配以滤波环节即可提取所需频率范围信号的包络；又由于可以通过改变参数来调节小波频窗的形状、位置和宽度，因此小波包络分析有着很大的灵活性，而且软件实现容易。     

基于小波包分析的航空发动机故障诊断

航空发动机是一种复杂的旋转机械,故障种类多面且难以辨别。为了保定飞行安全,对航空发动机的故障进行正确、快速地检测,在分析航空发动机故障特征的基础上,利用发动机振动信号的时域指标判断发动机工作是否正常,再对存在故障的发动机振动信号进行小波包分解,作出频带能量图来进一步识别故障。按上述方法对某型涡轮风扇发动机在飞行中空中停车的振动信号作了分析,准确地识别出了故障。结果表明,小波包分解方法进行航空发动机故障诊断具有简单、直观的实际应用价值。     

提升格式下的小波优化及陀螺信号降噪

在小波的各种应用中,一直存在着小波基的选择问题。在小波的提升框架下,提出了一种基于进化算法的小波优化方案,能够根据信号处理的目标对已有小波的系数进行修正。针对陀螺信号的降噪问题,采用此方案得到了一个优化的新小波,并利用这个新构造的小波进行了仿真。结果表明,优化的小波可获得更好的降噪效果,而且与传统方法相比,这种优化方案具有较大的灵活性,可适用不同的实际要求。     

一种小波自适应阈值的MEMS陀螺降噪方法

随机噪声是影响MEMS陀螺精度的重要因素。文中在介绍提升小波变换、平移不变小波变换和传统闽值的基础上．采用4阶Daubechies平移不变提升小波变换自适应阈值降噪方法．对某MEMS陀螺信号分解4层进行自适应阈值降噪处理．数据处理验证了此算法在MEMS陀螺降噪处理的有效性。