基于差分进化算法的BP神经网络脱硫效率预测控制

针对当前BP神经网络技术应用在大型燃煤热电厂以及燃煤脱硫机组效率数值预测分析计算模型中易陷入局部最优，预测效果可靠性差，收敛算法响应速度过慢，给出了一套结合自适应差分进化算法模型和BP神经网络理论的新一代高效率数值预测优化算法。该算法能自动优化BP神经网络的初始权值和阈值，将优化后的结果直接应用于BP神经网络模型训练中，进而获得脱硫效率的最佳预测网络模型。实验分析结果表明：该模型算法与目前传统的BP网络方法相比，算法收敛速度快，对网络参数的预测及精度估计更高，从而为脱硫系统的改进提出了必要的理论基础。     

基于DSP的三电平逆变器SVPWH调制研究

本文介绍二极管箱位式三电平电压空间矢量脉宽控制的基本原理和实现方法：重点分析一种易于DSP实现的三电平PWM整流器空间矢量脉宽调制优化算法,该算法只需进行简单的坐标变换,再经过普通的算术运算即可计算出各基本矢量的作用时间。以TMS340F2812为控制平台,DSP主要实现系统的初始化和脉冲输出功能,最后用matlab／simulink仿真验证给出实验结果,证明了方案的正确性。