基于FPGA的低分辨率激光图像增强系统研究

为提升低分辨率激光图像的整体清晰度和分辨率,提出基于FPGA的低分辨率激光图像增强系统设计。系统硬件主要由I²C总线配置、图像解码、图像存储及VGA显示等模块组成,软件设计中先利用CLAHE算法划分图像,计算每个子块的像素值,将大于阈值的像素均衡分配给小于阈值的像素,实现直方图均衡,然后对分配后的子块计算中心像素点灰度值和直方图映射,选取出需要增强的像素点直接增强,最后将YCrCb4:2:2格式的图像转换为RGB格式,完成色彩空间的转换。系统性能测试结果表明,设计系统提高了图像整体的清晰度和分辨率,具有较好的应用价值。     

层次结构导向下的动画角色模型分割与标记

传统的动画角色模型分割与标记准确度不足,标记结果不够清晰。针对上述问题,在层次结构导向下研究了一种新的动画角色模型分割与标记方法。以语义类和关系类划分动画角色的层次结构,通过研究标签属性分析动画角色的层次结构表达方式,基于动画角色的层次结构引导区域生长,从而实现逐层分割,使用末端检测的方式进行逐层标记。实验结果表明,层次结构导向下的动画角色模型分割与标记能够清晰地分割出动画角色,并将每一个结构标记出来。