基于Web服务的教师请假短信平台构建

手机的普及为建立基于短信的信息化系统创造了条件.针对高校多校区运行教师请假不便的问题,介绍了利用手机开展信息系统业务的主要模式,分析了Web服务技术,提出了基于Web服务的短信请假原理图和请假流程.研究了短信的发送、接收和平台Web服务化3个关键技术,给出了实证结果.该请假系统为高校信息化、无纸化、科学化管理提供了一种...     

基于自我意识的Agent通信语言研究

Agent间的通信目的是不断完善其自我意识,Agent间的通信内容是Agent对其自我意识的解释,Agent间的通信过程是Agent在其自我意识上的推理。在研究经典Agent通信语言的基础上,结合知识类别、自我意识、语气等相关研究成果,以能描述语义的互表性、模糊性、动态性和自我意识性的动态本体描述语言作为通信内容的表示工具,设计了一个基于自我意识的Agent通信语言,给出了该语言的消息结构和语用词,并通过实例来解释Agent间的通信过程是Agent在其自我意识上的推理。     

基于自我意识的agent通信语言包容性研究

针对主流agent通信语言在描述通信内容及其语义时存在一定的局限性问题,提出了基于自我意识的agent通信语言(ACLBSC)并对其包容性进行研究。首先,研究了基于自我意识的agent结构及其含义,证明基于自我意识的agent通信语言能理解其结构与含义并将其转换为通信内容;其次,分析了主流agent通信语言的语用词及其语义,研究了用基于自我意识的agent通信语言对主流agent通信语言的包容;最后通过具体通信实例对比了不同通信语言的包容性。结果表明基于自我意识的agent通信语言不仅能够很好地包容主流agent通信语言,还能模拟人类的通信模式,方便agent之间对通信内容的理解。     

一种以主题词为特征的排序划界网站聚类算法

为了设计出基于自我意识的语义Web中网眼agent的自我意识即Web的语义结构,文中分析了网站及网页的组成元素和组成结构,收集互联网的主题词并精简处理得到Web特征词,根据特征词的出现频率对主题词进行排序;把这个主题词序列作为网站特征值的结构,根据这些特征词在某个网站上是否出现把对应位置为1或0,计算出网站的特征值;提出并实现了一种基于主题词的网站特征值排序划界聚类算法,最后通过两组数据对该算法的有效性进行了验证.     

双重触发的嵌入式系统内核安全访问控制

随着外部事件的不可预知性和实时任务复杂性的增加,传统的仅采用基于事件触发机制的嵌入式实时操作系统的设计变得更加困难,在很多情况下,该系统难以保证实时运行过程中的安全性与可靠性。本文针对μC/OS-II在设计之初并没有考虑时间触发以及安全访问控制机制的特性,结合OSEK时间触发标准,设计并实现一种符合OSEK标准的、基于时间/事件双重触发的内核任务调度机制,并在该调度机制中,提出通过采用通用访问控制框架（GFAC）和安全属性映射表的方法,保证了不同角色对系统访问的安全访问控制。实验结果表明,所设计的调度机制和访问控制方法不仅满足了时间和事件双重触发特征,而且加强了对内核的安全访问控制操作并具有良好的使用效能。     

社会认知算法在非线性多峰函数寻优中的应用

多峰寻优问题是现实中经常遇到的问题,传统求解方法多易陷入局部最优.为了求解多峰优化问题,利用一种新的智能算法--社会认知算法,它对目标函数的解析性质没有要求,适合于非线性多蜂函数问题处理的求解,使搜索不容易陷入局部最优,并给出了该算法的原理和步骤.最后通过仿真实验结果表明,与其他优化算法比较,该算法概念清楚,计算简单,具有很好的全局寻优特性,表明了该方法的有效性,适用于求解于多峰寻优问题.     

数据挖掘的流程改进和模型应用

针对跨行业数据挖掘标准流程(CRISP-DM)的不足,提出在结果部署和数据理解之间增加连线,从而形成了数据挖掘过程的回环.研究了模型部署的方法,用数据库和批处理文件等技术解决了模型应用于信息系统中的平台限制.以陕西省高校财务风险预警为例,在Clementine上运用支持向量机作为挖掘算法,按照改进的流程进行了实证.改进的数据挖掘流程和实现方法对于数据挖掘模型的广泛使用具有推动作用.     

基于冲突检测算法的二级排课系统

文中概述了基于冲突检测算法的二级排课系统的设计思想和背景,在分析系统整体设计架构、排课原则和系统功能模块的基础上,提出了带冲突检测排课算法CA/CD,给出了具体实现流程,并详细分析了排课进程的设置和已知班级序列求班级段两个关键技术.该系统以人为本,能够满足不同用户的需要,可促进高校教务的二级管理和信息化管理.     

基于多特征交叉融合及跨层级联的航拍目标检测算法

复杂条件下特殊目标的精确检测是增强特定场景态势生成和预测能力的关键因素。目前的技术不能克服航拍视频中出现的烟雾和遮挡干扰、目标高度变化、尺度不一等问题。因此,提出一个多特征交叉融合及跨层级联的航拍特殊目标检测算法(YOLOv5-MFLC)。针对实际特殊目标保密性高、航拍图像资源匮乏的问题,构建了一个基于真实场景的航拍特殊目标数据集,并采用随机拼接和随机提取嵌入的方法进行数据增强以提高目标多样性和泛化性;针对复杂背景干扰问题,构建了多特征交叉融合注意力机制,增强了目标特征的可用信息;针对航拍图像中目标多尺度问题,设计了跨层级联多尺度特征融合金字塔,提高了跨尺度目标的检测准确率。实验结果表明,与现有的先进检测模型相比,所提算法的检测准确率有较大提升,算法平均准确率可达到81.0%,相比于原始网络提升了5.2%,特别是,在更小的目标类别“person”中达到了55.9%,提升了9.4%,进一步表明了所提改进算法对小目标检测的有用性。同时,所提算法的检测速率可以达56 frame/s,能够有效地实现实际复杂场景特殊目标的准确、快速检测,对特殊目标的识别具有一定的指导意义。     

基于改进匈牙利算法的云仿真资源调度

针对传统仿真系统平台的资源分配存在资源闲置、任务挤压和负载均衡等优化问题,利用云计算技术的优势研究并提出了模块化的云仿真平台框架,通过对云仿真资源调度策略研究,提出了一种改进的匈牙利算法．该算法克服了传统匈牙利算法只适用于一对一资源调度的不足,实现了多对一的仿真任务与云仿真资源分配方案,能尽量避免资源调度负载失衡．通过扩展云计算仿真平台CloudSim实现了模拟算法仿真．结果表明．该调度策略能有效的减小云环境下计算机的负载,提高了资源的利用率．