基于递推阻尼最小二乘法的电力系统频率跟踪

最小二乘法是一种广泛的系统辨识和参数辨识方法,适于离线辨识,在线辨识参数时有其局限性。基于传统的最小二乘法,提出一种带有遗忘因子的有限数据窗口和自适应阻尼因子的递推阻尼最小二乘参数辨识算法。针对电力系统信号为理想信号、含有谐波及噪声和电力系统频率瞬间发生跳变的情况,分别做了仿真。仿真结果验证了该方法的鲁棒性、快速性和准确性,且算法效果优于其他方法。     

非线性最小二乘法的电力系统频率跟踪

提出了一种基于非线性最小二乘法实现频率跟踪的算法,对各种信号模型进行了仿真,并利用FPGA实现该算法,设计是在CycloneIII系列芯片EP3C80F780C8中完成,主频采用50 MHz。实验表明,该系统具有设计简单、可靠性高、跟踪效果好等特点,具有良好的实用价值。     

基于非线性最小二乘法的电力系统频率跟踪

电力系统频率是电能质量的基本指标之一,对频率的跟踪测量是电力系统正常运行、调节和控制的基础。文中提出了一种基于非线性最小二乘法实现频率跟踪的算法,并对该算法进行仿真,比较该算法和传统的基于最小二乘法的电力系统频率跟踪算法的优劣,表明该算法具有更好的精确性和实时性。