基于XDR大数据分析的高架用户识别技术

城市高架路场景下,用户行驶速度相对较快、人流密集,客户对通信体验要求更高。首先,介绍了网络质量管控大数据平台体系架构;其次,设计了基于XDR大数据分析的高架用户识别的算法;最后,通过XDR大数据分析处理,与高架路段指纹库匹配,输出高架用户运动轨迹,提升了高架用户识别准确性,为高架路无线网络质量监控提供辅助支撑。     

WCDMA基站建设新模式的研究

基于对WCDMA网络室外覆盖的无缝隙覆盖为首的一系列问题的研究，中国联通上海分公司提出通过固移融合增加室分街道站的解决方案，并对其在不同无线环境下的各类优化方案进行了分析，最终成功实现了室分街道站批量快速解决室内弱覆盖的问题。     

基于XDR大数据分析和AI技术的定轨道路用户感知识别技术

随着网络结构、业务形态、用户模型的不断变化以及大数据、云计算等技术的不断演进,网络运维成本压力逐年上升,依赖于专业测试软件进行道路测试的传统优化模式已经难以满足未来发展的需要,网络优化亟待智能转型。基于定轨道路用户的真实海量数据,通过聚类算法模型对上海全路段用户感知问题进行定位分析研究。研究结果表明,大数据分析和AI算法的定位精度和优化效率远大于传统路测。