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现有的无线传感器网络定位算法未考虑非直达波误差,由于无线传感器网络中任意两节点之间都可能存在通信,因此其定位问题比无线蜂窝通信系统更为复杂.为了解决现有节点定位算法未考虑非直达波误差的问题,依据分布式节点定位体系结构,提出非直达波环境下的基于几何特性的节点定位算法.该算法将不等式约束、非直达波统计特征和稳健代价函数等非直达波抑制准则,与无线传感器节点定位手段如距离测量矩阵相结合,仿真结果表明,它在无线传感器网络定位应用中要优于其他的定位算法. 相似文献
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提出了一种基于二次散射模型的非直达波定位算法,该算法突破了目前散射体算法基于单散射的局限,同时算法思想还可以扩展到更高维散射模型中,仿真结果验证了算法的有效性。 相似文献
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给出了传统业务流的有效带宽的计算方法和基于自相似业务流的有效带宽的计算方法,分析了分组丢失率、带宽利用率与缓冲区大小之间的关系,指出了网络设计中根据有效带宽进行资源管理的优越性。仿真结果表明,对自相似业务流,基于自相似业务流的有效带宽的计算比基于短相关模型的有效带宽的计算能保证更好的服务质量。 相似文献
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本文基于增强象限约束提出了一种抑制非直达波定位误差的新方法。该方法首先利用几组相邻的三个基站将服务小区划分为几个不同的增强象限,随后确定移动站的初始象限,然后利用增强象限约束抑制大的非直达波误差,最后对不同时刻的移动站位置进行平滑,进一步减小非直达波误差的影响,并预测下一时刻移动站的象限。该方法不需要知道非直达波误差分布的先验信息,不需要增加系统成本,计算简单,是一种实用的鲁棒性定位方法。理论分析和仿真结果证明了该方法的有效性。 相似文献
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模糊支持向量机的非直达波抑制算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对支持向量机中由于噪声和野值带来的过拟合问题,提出了基于模糊最小二乘支持向量机(fuzzy LS-SVM)的抑制非直达波的移动定位方法。利用一种基于支持向量数据域描述的模糊隶属度函数模型,根据样本到特征空间最小包含超球球心的距离来确定模糊隶属度。仿真结果表明了该方法的稳健性,提高了LS-SVM的抗噪声能力。 相似文献