基于舆情新闻的中文关键词抽取综述

基于舆情事件的关键词抽取算法作为舆情监测的基础技术之一,其目的是在不同的舆情事件中抽取出人们关注的核心词汇,从而快速了解新闻内容。随着深度学习的发展,传统的无监督关键词抽取技术和有监督算法中的分类模型已经逐渐被基于深度学习的序列标注模型所替代。梳理无监督关键词抽取的限制性、分类模型在关键词抽取中的优势与不足、以及现有的深度学习对关键词抽取技术发展的帮助,重点分析整体关键词抽取技术的发展中卷积神经网络、循环神经网络等深度学习的关键词抽取方法,并归纳现有方法的优缺点与发展趋势。此外,深度学习虽然在关键词抽取领域发挥了重要的作用,但其自身也存在着依赖大规模带标签样本、训练时间长与复杂度高等缺陷,需要在未来发展中进行解决。为确保分析过程的真实性,利用6个舆情新闻数据集和2个小型数据集进行实验复现,实验结果与文中理论分析一致。在此基础上,对关键词抽取技术及其所面临的困难和挑战进行梳理和分析,并针对现存问题对该领域的发展前景加以展望。     

基于来电显示技术的市长热线系统算法设计

为了解决市长热线系统的平台无关性,利用来电显示技术,给出了市长热线系统框架与主要算法设计,系统包括来电受理处理,督办处理,综合信息管理,排队、录音与放音和远程坐席等功能,满足市长热线系统的平台无关性与高稳定性需求。     

SOA系统中手机信息与Web服务的数据同步

通过对Web Service关键技术与SOA的研究,探讨了利用蓝牙串行通信实现手机信息与Web服务应用系统数据同步的方案,给出了手机管理的Web服务同步时序设计。通过手机Web同步服务实例,详细阐述了基于蓝牙技术的手机串行端口操作、手机号码本操作与手机短信操作的方法。所采用的基于SOA的手机Web Service系统封装,使其具备开放的、可扩展和可组合的架构,提高了系统的自治性,可提供高质量、多样性、可互操作、可发现的和潜在可复用的服务,减少系统建设投资。     

基于来电显示技术与Web Service的市长热线系统设计

为了解决市长热线系统的智能化与平台无关性,采用SOA架构,利用来电显示技术,分析系统的功能需求,设计基于Web Service的市长热线系统框架,系统包括来电受理处理、督办处理、综合信息管理、排队、录音与放音和远程坐席等功能,满足市长热线系统的平台无关性与高稳定性需求,同时实现来电号码的自动记录、智能查询与显示。     

高级科技人才管理信息系统设计

根据地方政府管理部门对高级科技人才资源的管理需求,分析了建设高级科技人才管理信息系统的建设任务,并根据系统的分析,设计了高级科技人才管理信息系统的主要功能模块和数据表.建成的系统已稳定运行半年,对同类系统建设具有较好的参考作用.     

我国食品召回制度的现状研究及完善

食品安全关乎国计民生和社会稳定,保障食品安全是政府重大职责。食品召回制度是食品安全监管法律法规体系中的一项重要制度安排。本文聚焦于我国食品召回制度的现状研究,并在分析该制度实际运行中存在问题的基础上,提出了完善食品召回法律法规体系、建立食品召回保险机制、提升食品召回信息透明度等发展建议。