单侧限假设检验的理论与应用（σ^2未知）——GB／T14900—94的设计方法

采用统计量的标准化,研究了国家标准GB/T14900-94(产品质量平均值的计量一次监督抽样检验程序及抽样表)的设计原理。在方差σ~2已知的情形下可参见文献[2];本文研究方差σ~2未知且单侧限情形下的设计方法,并给出了应用中的统计解释。     

工序性能指数的标准化定义研究

本文依据标准化理念，把传统的单侧上限工序性能指数由Tu-μ/3S调整为Tu-μ/S;单侧下限工序性能指数由μ-T1/3S调整为μ-T1/S.对于双侧限的情形，当工序无偏时，把传统工序性能指数由Tu-TL/6S调整为Tu-TL/3S；当工序有偏时，把传统的偏移系数由2ε/T调整为ε/T.调整后的工序性能指数，不仅仅与工序能力指数的标准化定义相对应，便于比较和应用，而且纠正了传统偏移系数的不合理性。     

工序能力指数标准化定义之应用（单侧限）

在单侧规范限的情形下，研究了工序能力指数标准化定义的依据；在以不合格品率（户）为质量指标时，不仅给出了CPU（或CPU）与P之间的计算公式，而且给出了详尽的数值表。此外，还给出了典型的应用示例，供企业参照。     

GB／T14900的使用要点

本文重点阐述GB/T14900的适用范围,对主要概念的理解,以及对应用示例的义释。     

抽样标准GB/T2828.1-2012的优势与不足

本文分析了抽样标准GB/T2828.1-2012具有抽样方案类型多样化、适应范围宽广等五大优势,并探讨了依据该标准进行正常检验一次抽样方案的生产方风险约为11%~12%,该风险明显偏大。     

西格玛值与DPMO间的对应关系（在双侧限条件下）

大多数企业使用的西格玛值与DPMO间的对应表，是用单侧限的统计理论计算出来的，故不适用于双侧限的情形。对于双侧限，本文给出了两者之间的对应关系，并且给出偏移量ε≠1．5σ时，西格玛值与DPMO间的对应表。企业应用中的误区之一，就是不论偏移量的大小，通通使用偏移量为ε=1．5σ的对应表。文中对此误区用例题的形式予以说明，并给出应用中的注意事项。     

计量一次“σ”法双侧限抽样表设计：修订GB8053—87的建议之一

ＧＢ８０５３－８７中的抽样表表１适用于“σ”法单侧限的情形。对于“σ”法双侧限的情形，必须在满足两个约束条件下才能使用表１中的抽样方案，导致应用范围受到限制。本文利用统计量的标准化方法，研究了“σ”法双侧限抽样表，以弥补ＧＢ８０５３－８７中的不足。