基于神经网络的数字信号调制方式识别

提出了一种对经过符号成形的数字信号调制方式进行识别的新算法,利用特征参数提取与神经网络分类器相结合对8种常用数字信号进行识别.首先介绍了符号成形对信号瞬时参数提取的影响,然后选取特征量并通过所设计的神经网络分类器进行识别分类,最后计算机仿真表明利用神经网络分类器在低信噪比下能较好地区分开8种经符号成形的数字信号,且选用的L-M训练算法收敛快,适合在线分析.     

管理会计在我国的应用

管理会计在我国发展缓慢，既有企业内部的原因，也有企业外部的原因。如何提高管理会计在我国的应用，笔者强调以下几点：强化管理会计的理论研究，建立有中国特色的管理会计体系；优化宏观市场环境，加快建立现代企业制度；企业领导重视会计工作；加强管理会计教育，提高会计人员素质；建立中国管理会计组织；大力开发管理会计软件。     

用于自适应天线的稳健的RLS算法

抗干扰通信是电子战的重要组成部分，自适应天线不仅具有很强的抗干扰能力而且可以与其它通信抗干扰技术相兼容，自适应算法是自适应天线的核心。本文把应用数学学科研究的热门方法之一“稳健估计（RE）”应用于RLS算法中，得到稳健的RLS算法（RRLS），理论分析与计算机模拟结果都证明了RRLS算法基本保持了RLS算法的优点，同时在抗突出值干扰方面，优于RLS算法，提高了RLS算法的稳健性。     

短波信道中3G-ALE信号的载波检测方法

第三代短波通信系统的自动链路建立协议（3G-ALE）具有更高的数据速率和更强的噪声适应能力,研究3G-ALE信号的检测和参数估计技术对电子侦察和干扰具有重要意义。在推导了多径和衰落信道对信号自相关的影响后,提出一种载波检测与估计方法,即信号经过相关运算后,运用现代功率谱估计的方法,实现对3G-ALE信号的检测与载波估计,并进行性能仿真。仿真结果证明了多径衰落条件下所提出的检测方法的有效性。     

一种新的数字信号调制式盲识别算法

现有的调制识别算法多应用到信号的瞬时频率和瞬时相位信息,而瞬时频率和瞬时相位的提取需要载频、码元速率等先验信息,载频的偏差限制了其识别性能的进一步提高。基于此,提出了一种仅依靠信号瞬时幅度信息进行肓识别的新算法．该算法不需要任何先验信息,介绍了一种对MFSK和MPSK信号非常有效的瞬时频率的近似提取法,然后选择特征量对调制类型进行分类识别,最后进行计算机仿真,仿真结果表明该算法识别性能良好,对载频偏差不敏感,有着很好的稳定性。     

带有相位噪声的MPSK和MDPSK性能统一分析

本文研究了相位噪声场对MPSK、MDPSK性能的影响.首先在统一框架下,推导了AWGN、Nakagami-m衰落和莱斯衰落信道中带有相位噪声时MPSK相干解调和MDPSK差分解调的误符号率;然后运用计算机仿真和数值方法,对误符号率和相位噪声的关系进行了验证;最后通过应用示例,展示了本文工作在系统设计和性能评估中的重要作用.     

多跳无线网络MAC协议的研究进展

该文简要介绍了多跳无线网络的结构及其MAC协议的分类,简述了近几年来国内外对多跳无线网络MAC协议研究的几个新进展。这些协议均有各自的特点,适用于不同种类的无线网络。最后展望了多跳无线网络MAC协议的发展前景。     

经符号成形的数字信号调制制式识别

提出了一种对经过符号成形的调制信号进行识别的新算法,利用特征参数提取与决策树分类器相结合对8种常用数字信号进行调制识别。首先详细介绍了符号成形对调制信号及信号瞬时参数提取的影响,然后选取特征参数通过决策树分类器进行识别分类,最后进行了计算机仿真,仿真表明该算法能够有效识别经符号成形的数字信号,且与无符号成形的数字信号调制识别方法相比。有着更好的识别性能。