基于手机使用情景的交互设计研究

目的明确使用情景的定义,并针对现有产品在不同使用场景下形成的交互形态进行分析,探究不同场景下产品使用时用户的交互诉求以及期望的交互体验,达到探索新的功能及交互方式的目的。方法以使用情景理论依据为研究基础,结合诺曼UCD理论和诺曼行为分析系统,了解用户在心理世界与现实世界中对信息处理的分类与筛选的方法,以此对用户在不同使用情景下的交互行为进行分析或预期,提出基于使用情景的交互设计方法基本方式,为交互设计提供新思路。结论通过得出的基于使用场景的交互设计方法,以现有手机拍照交互设计为实例,提炼出用户在不同场景中交互体验的需求痛点,针对用户的使用痛点,结合用户的使用诉求,提出创新的交互方式,以此初步证明研究思路的可行性。     

基于特征分组聚类的异常入侵检测系统研究

利用网络连接数据可以按照连接的基本特征、内容特征、网络流量特征和主机流量特征进行分组的特点,基于K-means算法,提出一种按照特征分组进行聚类的方法,以高效实现特征约简和数据降维.通过调整聚类参数保留特征分组内的差异信息,使用决策树C4.5算法对降维后的数据进行入侵分类处理.实验结果表明,该方法能够使kddcup99数据集的聚类特征数由41个降为4个,且对网络连接数据的总检测率为99.73%,误检率为0,其中正常网络连接和刺探攻击Probe的检测率均为100%.     

基于品牌文化的包装设计研究

目的基于品牌文化的研究为包装设计提供设计方法和案例支持,为现有包装设计提供新思路。方法以品牌文化的内涵为基础,根据人类心理学探讨品牌文化延伸出的品牌忠诚度,对现有的品牌包装设计进行案例分析,并应用于实际设计。结论总结了基于品牌文化的包装设计方法,并通过案例初步证明方法的有效性和可行性。     

气味在多感官游戏体验设计中的研究与应用

目的 面向游戏体验设计领域多感官研究的发展需要,明确气味体验在游戏设计中的必要性与迫切性,分析现有研究的热点与不足,探讨未来发展趋势。方法 首先,使用文献综述与案例分析,从国内外现有多感官游戏体验研究的设计方法、交互技术,以及应用场景三个方面进行简述,明确气味在多感官游戏体验设计中的发展与不足;其次,从方法融合、技术突破、创意设计三方面对气味在多感官游戏体验设计中的研究进行文献整理与归纳,析出高被引文献以便后续进行深入分析与解读;最后,对高被引文献全文文本中的相关主题知识碎片进行知识元编码,并使用桑基图（Sankey Diagram）体现数据流的关系和权重。结论 本研究聚焦气味在多感官游戏体验设计研究中的分析与探索,虽面临挑战,但气味仍有望成为丰富多感官游戏体验的关键元素,赋予玩家沉浸式、情感化、个性化体验,创造新的游戏体验设计策略。     

基于K-means和naive Bayes的数据库用户行为异常检测研究

针对数据库用户行为异常导致数据库泄露问题,提出了一种基于K-means和naive Bayes算法的数据库用户异常检测方法。首先,利用数据库历史审计日志中用户的查询语句与查询结果,采用K-means聚类方法得到用户的分组;然后,使用naive Bayes分类算法构造用户异常检测模型。与单独使用naive Bayes分类法构造的模型相比,在数据预处理时其精简了用户行为轮廓的表示方法,降低了计算冗余,减少了81%的训练时间;利用K-means聚类方法得到用户组别,使检测的精确率提高了7.06%,◢F◣▼1▽值提高了3.33%。实验证明,所提方法大幅降低了训练时间,取得了良好的检测效果。     

基于信息增益与主成分分析的网络入侵检测方法

为提高入侵检测效率,需要对数据进行特征提取以降低数据维度。结合信息增益(IG)和主成分分析(PCA),提出一种网络入侵检测方法。通过IG提取分类能力强的属性特征,利用PCA对其降维,并采用Naive Bayes进行分类检测。对数据集KDDCUP99进行测试,结果表明,该方法的检测率为94.5%,高于PCA-LDA、FPCA、KPCA方法。     

基于文献计量图谱的国内外智能纤维研究现状及趋势北大核心CSCD

纤维与人的日常生活密切相关,未来纤维正朝着“智能、超能、绿色”的方向发展,这不仅给人们的生活带来翻天覆地的变化,也将会给整个国家的制造产业创造新的机遇和挑战。本文使用CiteSpace软件,以“智能纤维”“智能材料”“智能技术”“智能应用”和“textile/fiber intelligent/smart”“intelligent/smart material”“intelligent/smart technology”“intelligent/smart application”作为检索词在中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库进行检索,得到共计3671篇文献。通过文献年代分布、研究机构、研究作者、关键词、关键词聚类和突现词等多维度数据进行可视化图谱分析,从而形成对智能纤维相关研究的文献综述。通过对智能服装、健康监测、导电传感、物联网接入这四个智能纤维发展的主要方向及趋势进行分析,进而为未来智能纤维的应用路径提供量化数据支撑。     

基于用户角色的调研方法研究

目的基于用户角色调研方式,对用户进行用户画像,为产品设计方法提供新思路。方法通过调研实例贯穿分析,以用户角色的定义为分析基础,介绍用户角色如何选取裂变,继而得出用户画像,以用户画像为媒介,找到用户角色与产品设计方法的关系。结论总结以用户角色为基础的设计方法。