基于FA-BP神经网络的锂离子电池SOH估算

采用萤火虫算法(FA)优化BP神经网络对锂离子电池进行健康状态(SOH)估算,利用FA算法全局寻优的能力和收敛速度快的特点,优化BP神经网络的权值和阈值,解决BP神经网络容易陷入局部最小值和收敛速度慢的问题.对单体磷酸铁锂正极锂离子电池进行充放电实验,选用一阶RC电路模型,利用递推最小二乘法在线辨识模型参数,将电池的欧姆内阻、极化内阻和极化电容作为模型的输入参数.与BP神经网络算法相比,FA-BP神经网络优化算法估算SOH的误差波动范围减小2.50％,最大误差减少3.00％,平均误差减小1.68％,且具备良好的收敛性.     

厚壁支座注射成型数值模拟

以厚壁支座为研究对象,利用Moldflow对其注射成型过程进行数值模拟,优化其成型工艺。模拟分析结果表明:注射成型厚壁塑件时体积收缩率较大,而通过多组分注射成型工艺可获得较小且均匀的体积收缩。采用正交试验确定各工艺参数对厚壁塑件体积收缩率影响程度的大小,结果表明保压时间为主要因素。试验验证与模拟分析结果一致,可以用于指导同类产品生产。     

R32与R410A家用空调器性能对比分析

根据中国2030年“碳达峰”与2060年“碳中和”的整体目标,制冷空调产业制冷剂的更替速度不断加快。R32作为R410A的一种过渡性替代制冷剂,已经逐步在家用空调系统推广使用。采用实验研究的方法,采用搭配Φ5mm蒸发器的同一家用空调系统,分别采用R32和R410A作为制冷剂,在7种不同工况下对空调系统的性能进行了测试。实验分析结果表明：R32可以在不改变空调系统结构的前提下直接替代R410A;且R32系统制冷（热）能力、能效比均高于R410A;R32系统排气温度略高于R410A,且全年能源消耗率也高于R410A。研究结果为R32在家用空调系统中的更进一步推广应用奠定了良好的基础。     

模具生产管理系统的开发

为了开发用于管理模具生产过程中工艺、排产、加工等过程的管理系统,通过分析模具企业的特点和模具的一般生产流程,给出了模具生产管理系统的设计方案.阐述了系统的功能和关键技术,并利用VC++和SQL Server数据库技术实现了该模具生产管理系统.     

南泥湾294井区致密油微观孔喉特征及影响因素

南泥湾294井区隶属鄂尔多斯盆地伊陕斜坡南部,长6油层为该区主要产层之一。为了确定造成低孔低渗的原因,本文通过电镜扫描、物性分析、恒速压汞等方法对该区域长6油层岩石样品测试,研究孔隙类型、喉道类型及孔隙结构特征,进一步分析其影响因素。结果表明:长6孔隙类型为原生残余粒间孔和次生孔隙,喉道类型为微喉道;屑成分以石英为主,其次为长石、各类岩屑;影响孔喉主要因素是压实作用、胶结作用、溶蚀作用。     

电气电子产品用非金属材料的性能分析

电气电子产品用非金属材料的不同性能对该产品的安全及可靠性发挥着不可替代的作用,文中以电气电子产品用非金属材料的性能为研究依据,介绍了试验非金属材料的耐热和耐燃性能的方法,提出物理机械性能试验的相关标准。     

铬微凝胶体系分流特性室内评价

针对聚合物驱及三元复合驱成胶时间不可控、封堵效果一般、开发成本较高的问题,采用室内岩心实验,对铬微凝胶体系进行评价,优选出不同渗透率级差对用的体系配方。结果表明:在相同交联剂浓度条件下,当渗透率级差小于4时,级差越大,分流效果越好;当级差大于4时,渗透率级差越大,分流效果越差;在渗透率级差相同的条件下,铬交联剂浓度越高,分流效果越好,改善层状非均质吸水剖面的效果越明显;封堵效果最好的体系配方为当渗透率级差为2:(HPAM1200mg·L~(-1)+Cr120mg·L~(-1));级差为4:(HPAM1200mg·L~(-1)+Cr120mg·L~(-1));级差为6:(HPAM1200mg·L~(-1)+Cr120mg·L~(-1))。     

露天煤矿无人驾驶矿卡安全冗余设计与研究

针对矿卡无人驾驶的运行安全问题,以矿卡的角度,分析了矿卡无人驾驶系统架构,设计了无人驾驶矿卡安全冗余整体框架。在此基础上,针对线控系统,进行了双控制器、双通信总线、多传感器和多执行套件的安全冗余设计方法;针对车载无人驾驶系统,进行了硬件、软件和作业安全的安全冗余设计。通过合理的安全冗余设计和安全冗余控制策略,可以确保矿卡能够安全、可靠地工作,防止故障发生,提高矿山生产效率和安全性,降低生产成本。     

基于IFA-CNN的新能源矿卡锂离子电池健康状态估算

为了能更准确的估算锂离子电池的健康状态(SOH)以进行更换以及降级使用等措施来防止危险事故的发生,文章采用了基于改进萤火虫算法优化的卷积神经网络模型,实现高精度的锂离子电池SOH估算。用NASA随机步长电池数据集进行分析并提取电池健康因子,采用改进萤火虫算法对卷积神经网络的权值进行优化,搭建电池SOH估算模型,并加入高斯白噪声对输入数据进行数据增强,然后与传统的算法进行对比仿真分析。结果验证了本方法的有效性及高精度性,有利于维护大型矿卡的电池健康状态并及时更换提高矿卡运输安全性。