基于卷积神经网络的法庭说话人识别研究

传统的法庭说话人识别方法存在对语音数据建模能力差、特征提取难以及容易受噪声干扰影响等问题,为了改进这些问题,提出一种基于卷积神经网络的法庭说话人识别方法.该方法以AlexNet网络为基础进行参数调整,为了弥补ReLU函数作为激活函数时易出现神经元坏死和偏移的现象,融合Tanh和ReLU函数的特性,构造一种新的TR函数作为网络的激活函数.同时,为了避免人工提取语音特征的主观性和不全面性,在实验中将语音转换成声纹图作为网络输入.实验结果表明,激活函数为TR函数时,该方法在法庭说话人识别数据集的准确率达到了92.24％,在花朵图像公开数库的准确率达到了96.13％,效果均好于Tanh和ReLU函数.     

计算机病毒的特性及应对策略分析

计算机病毒是一种会自我复制的可执行程序,其具有破坏资料文件,占用内存,降低计算机运行速度等多方面的危害。从计算机病毒的特点和危害以及预防等方面入手,来初步探讨对付计算机病毒的方法和措施。     

办公局域网的安全分析与对策

随着网络技术的普及,拥有局域网的单位不断增加。局域网可以实现与Internet连接,实现网络通信、资源共享和办公自动化。但是由于各种人为或非人为因素的影响,安全问题对局域网正常使用的影响越来越大。本文分析了局域网中关于管理和安全的一些典型问题,并给出了相应的解决方案。