用PLC改造CB3463—1液压半自动转塔车床

CB3463－1型液压半自动转塔车床，主要用于加工各种材料的盘类零件。该机床整个加工过程为半自动。为完成加工过程的半自动控制，机床采用了大量的中间继电器及时间继电器，并通过插孔板预选来实现对机床刀架的控制。由于控制系统环境的变化，机床震动和拔插插销的影响，造成继电器、插销与插孔之间接触不良，从而导致机床故障率高，并由于接点多，连线繁杂，而造成维修困难，严重地影响广生产的正常进行。为使机床既能完成复杂动作，又使机床控制系统简化，工作稳定，我们通过对机床分析后，决定用可编程序控制器对CB346－1型液压半自动…     

异步采样下的多红外传感器多目标跟踪算法

针对异步采样下多红外传感器多目标跟踪问题,提出了一种基于概率假设密度粒子滤波的跟踪算法.该算法首先将一个融合周期内所有采样点在融合中心的坐标系中和时钟下进行统一映射,然后按照实际测量值到来的时间先后顺序,根据融合周期内相邻两个时刻之间状态的动态关系,建立相应采样时刻间的状态方程和量测方程,最后根据当前时刻测量对应的传感器的个数选择不同的滤波算法,对顺序到来的观测值依次进行状态估计和更新,从而得到目标数目和相应的状态估计值.仿真实验表明,所提的算法能较好地解决异步采样下多红外传感器多目标跟踪问题,具有较高的跟踪精度和较强的鲁棒性.     

基于PC-DMIS的无规则排列特征测量

本文利用PC-DMIS软件对雷达天线罩上的无规则的矩形腔中的圆形槽进行编程测量,有针对性的提出了具体的测量思路,解决了如何判断槽是否在此腔中、下一个槽的测量等测量难点问题,为无规则排列特征的测量提供了有益参考。     

示波器无亮点及不扫描的故障分析

在科研生产中,我们经常要用电子示波器来观察正弦波信号或其他非正弦波周期信号及脉冲信号,测量这些信号的电参量。但是,电子示波器只有其电路工作在正常情况下,才能在它的荧光屏上显示出正常的波形图像。电路的任何故障都必将影响示波器的正常工作。那么,如何根据故障现象尽快找出故障原因并排除使示波器恢复正常工作,是使用仪器者和维修人员经常遇到的一个问题。下面,我们就对电子示波器无亮点及不扫描的故障原因,结合具体机型和实例进行简要的分析。一、无亮点。我们知道电子示波器的主要电路是由电源(包括低压和高频高压两部分)、示波管供电和增辉电路、垂     

电子示波器扫描线异常及其故障原因分析

我们知道电子示波器只有在其电路工作正常的情况下,才能在它的示波管屏幕上显示出正常的示波图像,电路的任何故障都必将通过示波管屏幕上所显示的波形表现出来。也就是说电路和工作状态与屏幕上的示波图像是密切相关的。我们不但可由示渡图像来发现故障,而且,还可以根据异常的示波图像来分析故障的原因和判断故障可能发生的部位。在修复和使用示波器时,应吃透各单元电路的工作原理,了解相互间的关系,将示波管屏幕上的图像变     

基于邻域自适应LLTSA维数约简的故障诊断方法研究

针对线性局部切空间排列(LLTSA)在进行故障特征降维时邻域大小难以确定的问题,提出了基于邻域自适应线性局部切空间排列(NA-LLTSA)维数约简的故障诊断方法。即首先从机械振动信号中全面提取出高维的混合故障特征集;其次采用基于Parzen窗概率密度的邻域自适应线性局部切空间排列进行维数约简,获得低维特征;最后通过支持向量机(SVM)来建立低维特征与故障类别的对应关系,实现故障诊断。NA-LLTSA维数约简增强了故障特征的辨识能力,而SVM优异的模式识别能力能够进一步提高故障诊断精度。滚动轴承的故障诊断实例验证了所提故障诊断方法的有效性。     

基于改进蜂群算法优化支持向量机的故障诊断

针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的故障诊断性能受参数选择影响较大的问题,提出了基于改进蜂群算法(Improved Artificial Bee Colony,IABC)优化SVM的故障诊断方法。为提高ABC算法的寻优能力,引入Levy飞行策略,对原始蜂群算法进行了改进。利用改进的ABC算法进行SVM参数的优化,可以有效地提高SVM的分类性能。滚动轴承不同类型、不同程度故障诊断的实例表明,与ABC、GA和PSO等方法相比,IABC算法能够获得更优的参数组合,提高了SVM的故障诊断准确率,可有效应用于故障诊断。     

基于分形理论的三维地形生成算法研究与实现

研究和分析基于分形理论的三维立体地形建模算法的数学原理,实现步骤,优点和存在的不足。重点讨论四边形细分法的基本原理以及在三维地形建模中的应用,并通过OpenGL语言对其进行可视化仿真。实验结果表明,算法有效、可行,完全可应用于大型地理信息系统和可视化系统中。